| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·网络安全概述 | 第9-10页 |
| ·网络流量异常的分类 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第11-13页 |
| ·网络流量异常检测 | 第12页 |
| ·网络流量异常检测的意义 | 第12-13页 |
| ·本文的工作和内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 网络流量异常检测技术 | 第14-18页 |
| ·异常检测的分类 | 第14-15页 |
| ·异常检测的主要方法 | 第15-16页 |
| ·本文方法 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 Hadoop分布式计算平台的研究 | 第18-29页 |
| ·分布式计算开源框架Hadoop概述 | 第18-26页 |
| ·分布式计算思想 | 第18-19页 |
| ·Hadoop核心思想 | 第19-23页 |
| ·Hadoop具体结构 | 第23-26页 |
| ·Hadoop性能分析 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 主成分分析和子空间法的研究 | 第29-40页 |
| ·熵值计算 | 第29-32页 |
| ·信息熵 | 第30-31页 |
| ·网络信息熵 | 第31-32页 |
| ·主成分分析法 | 第32-37页 |
| ·概念准备 | 第33页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第33-35页 |
| ·主成分分析的计算步骤 | 第35-37页 |
| ·子空间法 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于分布计算的网络流量异常检测系统 | 第40-57页 |
| ·实验环境 | 第40-41页 |
| ·实验数据 | 第41-46页 |
| ·网络数据流采集方法概述 | 第41-42页 |
| ·NetFlow数据采集技术 | 第42-44页 |
| ·实验数据分析 | 第44-46页 |
| ·实验系统具体流程 | 第46-54页 |
| ·数据预处理 | 第47-51页 |
| ·异常检测主体模块 | 第51-54页 |
| ·实验结果验证与分析 | 第54-56页 |
| ·Hadoop处理结果分析 | 第54-55页 |
| ·异常检测结果分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·对本文工作的总结 | 第57-58页 |
| ·对未来工作的展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-65页 |
| 附录1 IP地址与省份之间对应关系的字典树的关键实现 | 第61-63页 |
| 附录2 论文相关术语缩写 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者攻读学位期间发表的学位论文目录 | 第66页 |