| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究问题及研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究问题 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第9-11页 |
| ·发电商报价策略分析的研究现状 | 第9-10页 |
| ·发电商报价行为的宏观分析研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究思路及内容 | 第11-13页 |
| ·研究思路 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 2 软集合与支持向量机的基本知识 | 第13-25页 |
| ·软集合方法介绍及应用 | 第13-16页 |
| ·软集合的概念 | 第13-14页 |
| ·软集合的运算 | 第14-15页 |
| ·模糊软集合 | 第15-16页 |
| ·软集合的应用 | 第16页 |
| ·软集合应用于决策问题的基本原理 | 第16页 |
| ·支持向量机方法介绍 | 第16-25页 |
| ·支持向量机方法介绍 | 第16-20页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第20-22页 |
| ·核函数 | 第22页 |
| ·支持向量机的回归算法 | 第22-24页 |
| ·支持向量机的应用 | 第24-25页 |
| 3 发电商报价行为的随机分布模型 | 第25-40页 |
| ·基于FSS 的影响发电商报价行为的外部因素数据聚类模型 | 第25-26页 |
| ·聚类模型小结 | 第26-27页 |
| ·基于SVM 的发电商报价行为的概率密度估计 | 第27-30页 |
| ·对发电商报价数据进行预处理 | 第27-28页 |
| ·基于SVM 的发电商报价行为的概率密度估计 | 第28-30页 |
| ·监管发电商报价行为的随机分布模型 | 第30-39页 |
| ·电力市场交易模式 | 第30页 |
| ·发电商报价行为的一维随机分布模型 | 第30-31页 |
| ·发电商报价行为的二维随机分布模型 | 第31-32页 |
| ·一维随机分布模型在监管发电商报价行为的具体应用 | 第32-35页 |
| ·二维随机分布模型在监管发电商报价行为的具体应用 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 总结与展望 | 第40-43页 |
| ·总结 | 第40-42页 |
| ·展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46页 |
| A 作者在攻读学位期间发表和完成的论文目录 | 第46页 |