| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·耳语音的研究背景 | 第10页 |
| ·耳语音说话人识别的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 耳语音的声学研究 | 第14-19页 |
| ·耳语音的发音机理 | 第14-15页 |
| ·耳语音的时／频域特点 | 第15-19页 |
| ·耳语音的时域特点 | 第15-17页 |
| ·耳语音的频域特点 | 第17-19页 |
| 第三章 语音产生的调幅-调频模型和能量分离算法 | 第19-33页 |
| ·语音产生中的非线性现象 | 第19-21页 |
| ·语音产生的线性模型 | 第19-20页 |
| ·语音产生中的非线性现象 | 第20-21页 |
| ·语音产生的调频-调幅模型 | 第21-22页 |
| ·Teager 能量算子 | 第22-26页 |
| ·算子的引出 | 第22-23页 |
| ·Teager 能量算子 | 第23-25页 |
| ·Teager 算子在AM-FM 信号中的应用 | 第25-26页 |
| ·连续时间能量分离算法 | 第26-28页 |
| ·离散时间能量分离算法 | 第28-30页 |
| ·离散时间能量分离算法2（DESA-2） | 第28-29页 |
| ·离散时间能量分离算法1（DESA-1） | 第29-30页 |
| ·希尔伯特变换 | 第30页 |
| ·算法的比较 | 第30-31页 |
| ·能量分离算法的应用 | 第31-33页 |
| 第四章 语音的多带解调分析和瞬时频率估计 | 第33-41页 |
| ·多带解调分析（MDA） | 第33-38页 |
| ·带通滤波器的设计 | 第33-34页 |
| ·带通滤波器组的设计 | 第34-36页 |
| ·带通滤波解调的实验分析 | 第36-38页 |
| ·语音的瞬时频率估计（IFE） | 第38-41页 |
| 第五章 基于瞬时频率估计和高斯混合模型的耳语话者识别 | 第41-51页 |
| ·高斯混合模型 | 第41-44页 |
| ·模型的描述 | 第41-42页 |
| ·模型的训练 | 第42-43页 |
| ·模型参数的初始化 | 第43-44页 |
| ·模型的识别和测试方法 | 第44页 |
| ·耳语音说话人识别实验 | 第44-51页 |
| ·语音数据描述 | 第45页 |
| ·实验系统描述 | 第45-46页 |
| ·实验结果比较 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| 第六章 基于耳语信道特征映射的说话人识别 | 第51-62页 |
| ·通用背景模型 | 第51-52页 |
| ·模型的描述 | 第51-52页 |
| ·通用背景模型训练的注意点 | 第52页 |
| ·说话人模型的自适应 | 第52-54页 |
| ·信道的特征映射 | 第54-56页 |
| ·基于特征映射的耳语音说话人识别实验 | 第56-62页 |
| ·语音数据描述 | 第56页 |
| ·语音的前端处理 | 第56-57页 |
| ·特征映射系统描述 | 第57-58页 |
| ·模型的训练和测试 | 第58-59页 |
| ·测试实验结果 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-62页 |
| 第七章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |