基于遥感与GIS的城市绿地研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·遥感图像分类技术的发展趋势及主要问题 | 第7-8页 |
| ·遥感解译方法概述及国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·遥感解译方法概述 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·本文研究目标、研究内容、技术路线 | 第10-12页 |
| ·研究目标 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文技术路线 | 第11-12页 |
| 2 高空间分辨率遥感影像预处理 | 第12-24页 |
| ·主要高空间分辨率卫星及其应用 | 第12-13页 |
| ·高空间分辨率遥感影像处理技术 | 第13页 |
| ·几何变形的原因分析 | 第13-14页 |
| ·遥感影像校正 | 第14-16页 |
| ·精校正过程 | 第14-15页 |
| ·正射校正过程 | 第15-16页 |
| ·影像的拼接与剪切 | 第16-17页 |
| ·影像拼接处理 | 第16页 |
| ·影像剪切处理 | 第16-17页 |
| ·波段选择 | 第17-20页 |
| ·图像的单元统计 | 第17页 |
| ·多元统计 | 第17-20页 |
| ·遥感影像融合 | 第20-24页 |
| ·遥感影像融合的概念 | 第20页 |
| ·遥感影像融合方法 | 第20-22页 |
| ·融合效果评价 | 第22-24页 |
| 3 面向对象信息提取方法 | 第24-29页 |
| ·eCognition软件简介 | 第24页 |
| ·影像对象生成 | 第24-26页 |
| ·多尺度分割 | 第24页 |
| ·基于异质性最小的分割 | 第24-26页 |
| ·面向对象的分类方法 | 第26页 |
| ·标准最近邻分类方法 | 第26页 |
| ·模糊数学分类方法 | 第26页 |
| ·影像对象的特征描述 | 第26页 |
| ·自创建特征描述 | 第26-29页 |
| 4 面向对象的城市地物解译 | 第29-41页 |
| ·土地覆盖分类体系 | 第29页 |
| ·分割尺度的选择 | 第29页 |
| ·分割结果 | 第29-30页 |
| ·城市地物知识库构建及分类 | 第30-31页 |
| ·典型地物光谱分析 | 第30-31页 |
| ·影像分类的层次结构 | 第31页 |
| ·知识库构建及地物分类 | 第31-34页 |
| ·传统分类 | 第34-36页 |
| ·监督分类法 | 第34-35页 |
| ·非监督分类法 | 第35-36页 |
| ·误差矩阵与分类精度指标及其评价 | 第36-40页 |
| ·误差矩阵 | 第36页 |
| ·分类精度评价指标 | 第36-38页 |
| ·遥感解译结果评价 | 第38-40页 |
| ·面向对象分类与传统分类方法的比较 | 第40-41页 |
| 5 城市绿地景观分析 | 第41-46页 |
| ·城市绿地景观空间结构的度量和评价 | 第41-42页 |
| ·城市植被景观生态学分析 | 第42-44页 |
| ·北碚区城市绿地系统景观规划 | 第44-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·本文所取得的成果和结论 | 第46页 |
| ·存在的问题和今后研究的方向 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
