| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章绪论 | 第10-20页 |
| 1.1研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1地下水模拟不确定性来源 | 第11-12页 |
| 1.2.2地下水模型不确定性分析研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.3GPR在模型不确定性分析中的应用 | 第15-17页 |
| 1.3研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
| 第2章GPR及其在地下水模型结构不确定性分析中的应用 | 第20-34页 |
| 2.1研究方法 | 第20-24页 |
| 2.1.1贝叶斯参数不确定性分析 | 第20-21页 |
| 2.1.2高斯过程回归原理 | 第21-22页 |
| 2.1.3基于GPR的模型结构不确定性分析 | 第22-23页 |
| 2.1.4模型预测表现评价指标 | 第23-24页 |
| 2.2案例研究 | 第24-33页 |
| 2.2.1案例1:海水入侵数值模拟 | 第24-29页 |
| 2.2.2案例2:溶质运移柱体实验数值模拟 | 第29-33页 |
| 2.3本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章模型结构不确定性分析中GPR核函数的选择与评价 | 第34-55页 |
| 3.1常用高斯过程回归核函数 | 第34-36页 |
| 3.1.1平方指数核函数（SquaredExponentialKernelFunction） | 第34页 |
| 3.1.2Matern型核函数（MaternClassKernelFunction） | 第34-36页 |
| 3.1.3有理二次型核函数（RationalQuadraticKernelFunction） | 第36页 |
| 3.2案例研究 | 第36-53页 |
| 3.2.1案例设置 | 第36-45页 |
| 3.2.2GPR核函数及其评价 | 第45-49页 |
| 3.2.3结果与分析 | 第49-53页 |
| 3.3本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章基于StackedGPR的地下水模型结构不确定性分析 | 第55-68页 |
| 4.1研究方法 | 第55-57页 |
| 4.2地下水案例研究 | 第57-62页 |
| 4.2.1理想溶质运移模型概况 | 第57-61页 |
| 4.2.2案例研究 | 第61-62页 |
| 4.3结果与分析 | 第62-67页 |
| 4.4本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1结论 | 第68-69页 |
| 5.2展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目和发表论文 | 第78页 |
