基于用户信任的协同推荐攻击防御模型
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第11-15页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 协同过滤推荐系统 | 第16-29页 |
| ·协同过滤推荐原理 | 第16-18页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第18-28页 |
| ·协同推荐系统中的常用算法 | 第18-24页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法 | 第19-22页 |
| ·基于项目的协同过滤算法 | 第22-24页 |
| ·其他协同推荐过滤算法 | 第24-28页 |
| ·改进的基于用户的协同过滤算法 | 第24-25页 |
| ·基于模型的协同过滤算法 | 第25-27页 |
| ·基于内容的推荐 | 第27页 |
| ·基于用户人口信息统计的推荐 | 第27页 |
| ·基于效用的推荐 | 第27页 |
| ·基于知识的推荐 | 第27-28页 |
| ·基于规则的推荐 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 协同推荐攻击 | 第29-39页 |
| ·协同推荐攻击定义 | 第29-32页 |
| ·攻击目的 | 第29-30页 |
| ·攻击成本 | 第30页 |
| ·攻击效率 | 第30-31页 |
| ·攻击规模 | 第31-32页 |
| ·攻击模型 | 第32-37页 |
| ·攻击模型的框架 | 第32页 |
| ·具体的攻击模型 | 第32-37页 |
| ·攻击模型间的比较 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 攻击检测模型 | 第39-45页 |
| ·攻击检测模型的概念 | 第39页 |
| ·主要攻击检测模型 | 第39-41页 |
| ·基础检测模型 | 第39-40页 |
| ·CHIRITA 模型 | 第40页 |
| ·分块检测模型 | 第40-41页 |
| ·基于用户信任的攻击防御模型 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第45-54页 |
| ·实验数据 | 第45页 |
| ·实验设计 | 第45-53页 |
| ·评估标准 | 第46页 |
| ·实验过程和结果 | 第46-53页 |
| ·随机攻击实验 | 第46-49页 |
| ·平均攻击实验 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·本文的工作 | 第54页 |
| ·进一步工作 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
