首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

正则化最小二乘结合偏微分方程的图像复原技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·图像复原的国内外发展现状第11-13页
   ·图像去噪的国内外发展现状第13-14页
   ·课题来源及研究内容第14-16页
第2章 正则化最小二乘图像复原方法第16-34页
   ·引言第16页
   ·正则化图像复原方法第16-23页
     ·反问题及其病态性与正则化方法第16-17页
     ·正则化图像复原方法第17-18页
     ·正则化图像复原算法第18-23页
   ·基于最小二乘的图像复原方法第23-27页
     ·无约束最小二乘复原方法第23-24页
     ·有约束最小二乘复原方法第24-27页
   ·基于正则化最小二乘的图像复原方法第27-33页
     ·方法描述第28页
     ·自适应修正正则化参数第28-30页
     ·算法设计第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 四阶偏微分方程图像去噪第34-44页
   ·引言第34页
   ·偏微分方程图像去噪第34-36页
   ·四阶偏微分方程图像去噪第36-38页
   ·改进的四阶偏微分方程图像去噪第38-42页
     ·改进及其分析第38-39页
     ·算法步骤第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 改进的复原算法与实验结果第44-54页
   ·引言第44页
   ·图像复原算法第44-47页
   ·图像去噪实验结果及分析第47-49页
   ·图像复原实验结果及分析第49-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:模糊聚类算法及其在中文文本聚类中的研究与实现
下一篇:基于流形学习的人脸特征提取算法研究