基于全景视觉的运动目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景和目的 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·全景视觉的研究现状 | 第12-15页 |
| ·运动目标检测与跟踪研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 全景成像系统 | 第19-39页 |
| ·全景成像的原理及全景图像的展开方法 | 第19-28页 |
| ·全景成像的原理 | 第19-23页 |
| ·全景图像的展开方法 | 第23-28页 |
| ·全景成像清晰度的主要影响因素 | 第28-33页 |
| ·镜头与景深 | 第28-32页 |
| ·全景图像的分辨率分析 | 第32-33页 |
| ·全景成像系统设计 | 第33-38页 |
| ·全景成像系统结构 | 第33-36页 |
| ·遥控高速相机数据记录系统 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于模板匹配的目标检测方法研究 | 第39-46页 |
| ·模板匹配方法原理 | 第40-43页 |
| ·模板匹配的一般方法 | 第40-41页 |
| ·序贯相似性检测算法 | 第41-43页 |
| ·模板匹配法实验结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于图像形态学的运动检测方法 | 第46-55页 |
| ·图像的差分算法 | 第46-48页 |
| ·图像的形态学处理 | 第48-50页 |
| ·形心检测跟踪算法 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于稀疏光流法的运动检测方法 | 第55-71页 |
| ·角点检测 | 第56-59页 |
| ·角点检测 | 第56-58页 |
| ·亚像素级角点 | 第58-59页 |
| ·LUCAS-KANADE光流法 | 第59-64页 |
| ·Lucas-Kanade算法原理 | 第59-62页 |
| ·孔径问题 | 第62-64页 |
| ·图像金字塔 | 第64-65页 |
| ·实验与结论 | 第65-67页 |
| ·三种运动目标检测方法的比较 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |