| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 1 绪论 | 第15-32页 |
| ·课题背景 | 第15-22页 |
| ·气候变化对森林火灾影响的国内外研究进展 | 第15-19页 |
| ·林火时空分布格局的国内外研究进展 | 第19-21页 |
| ·林火预测预报的国内外研究进展 | 第21-22页 |
| ·研究方案 | 第22-27页 |
| ·研究目标和意义 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·数据收集与整理 | 第24-26页 |
| ·研究技术路线 | 第26-27页 |
| ·本文的创新点 | 第27页 |
| ·研究中应用软件简介 | 第27-31页 |
| ·S-Plus软件简介 | 第27-29页 |
| ·R软件简介 | 第29-30页 |
| ·SAS软件简介 | 第30页 |
| ·ArcView GIS软件简介 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 2 研究区域自然概况 | 第32-37页 |
| ·黑龙江大兴安岭地区概况 | 第32-34页 |
| ·气候 | 第32页 |
| ·地貌特征 | 第32-33页 |
| ·森林植被 | 第33页 |
| ·森林土壤 | 第33页 |
| ·森林火灾 | 第33-34页 |
| ·塔河地区自然情况简介 | 第34-36页 |
| ·气候条件 | 第34-35页 |
| ·地形地貌 | 第35页 |
| ·森林植被 | 第35页 |
| ·森林土壤 | 第35-36页 |
| ·森林火灾 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 研究地区林火与气象数据初步分析 | 第37-49页 |
| ·大兴安岭林火发生情况初步统计 | 第37-39页 |
| ·林火发生时间分布情况简述 | 第37-38页 |
| ·大兴安岭林火发生空间分布情况简述 | 第38-39页 |
| ·大兴安岭地区气候特征变化趋势 | 第39-43页 |
| ·气温变化趋势简析 | 第39页 |
| ·降水变化趋势简析 | 第39-41页 |
| ·相对湿度变化趋势简析 | 第41-43页 |
| ·塔河地区林火时空发生格局初步分析 | 第43-44页 |
| ·林火时间分布格局 | 第43-44页 |
| ·林火空间分布格局 | 第44页 |
| ·塔河地区森林火灾与气候因子关系初探 | 第44-47页 |
| ·森林火灾发生次数与气候因子的关系 | 第44-45页 |
| ·林火特征与双气候因子的关系 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 林火空间分布格局判别与影响因素分析 | 第49-86页 |
| ·大兴安岭地区林火空间分布类型判别 | 第49-61页 |
| ·空间点格局的概率模型 | 第49-50页 |
| ·基于Ripley K-函数和L-函数的林火空间分布类型求算 | 第50-61页 |
| ·基于Kernel方法的大兴安岭地区林火空间分布密度分析 | 第61-73页 |
| ·核(kernel)密度估计的定义 | 第61-62页 |
| ·带宽对密度估计精度的影响 | 第62-63页 |
| ·雷击火空间分布密度 | 第63-68页 |
| ·人为火空间分布密度 | 第68-73页 |
| ·大兴安岭地区林火发生的影响因素空间分析 | 第73-84页 |
| ·空间分析相关理论简介 | 第73-74页 |
| ·雷击火空间分布与雷击发生位置的空间关系 | 第74-77页 |
| ·人为火空间分布与人为建筑设施距离的空间关系 | 第77-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 5 基于不同模型的大兴安岭地区林火发生与气象因素关系分析 | 第86-121页 |
| ·数据来源与处理 | 第87-96页 |
| ·数据来源 | 第87-88页 |
| ·模型拟合处理方法 | 第88页 |
| ·模型检验及处理方法简介 | 第88-96页 |
| ·模型因子的多重共线性检验 | 第96-97页 |
| ·雷击火发生与气象因素关系的建模分析 | 第97-111页 |
| ·选用模型的数学原理 | 第97-101页 |
| ·雷击火选用模型拟合结果 | 第101-108页 |
| ·模型拟合精度对比及最优模型选择 | 第108-111页 |
| ·人为火发生与气象因素关系的建模分析 | 第111-119页 |
| ·人为火选用模型数学原理 | 第111页 |
| ·人为火选用模型拟合结果 | 第111-118页 |
| ·模型拟合精度对比及最优模型选择 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 6 林火发生的空间Global Logistic和GWR模型 | 第121-150页 |
| ·研究方法与技术路线简介 | 第121-128页 |
| ·Logistic回归模型 | 第121-122页 |
| ·GWR模型简介 | 第122-123页 |
| ·Moran相关系数检验 | 第123-124页 |
| ·克里格(Kriging)插值法概述 | 第124-127页 |
| ·模型运算技术路线 | 第127-128页 |
| ·不同尺度下的Global Logistic模型拟合结果 | 第128-142页 |
| ·5Km×5Km尺度下的Global Logistic模型分析 | 第136-138页 |
| ·研究区域内随机选点的Global Logistic模型分析 | 第138-142页 |
| ·不同尺度下的GWR Logistic模型分析 | 第142-149页 |
| ·5Km×5Km尺度下的GWR Logistic模型分析 | 第142-145页 |
| ·研究区域内随机选点的GWR Logistic模型分析 | 第145-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 结论与讨论 | 第150-154页 |
| 参考文献 | 第154-166页 |
| 附录 | 第166-176页 |
| 附录A 模型拟合SAS程序 | 第166-169页 |
| 附录B 模型拟合与预测检验R程序 | 第169-173页 |
| 附录C 雷击发生情况数据 | 第173-175页 |
| 附录D 黑龙江大兴安岭林火发生数据统计(部分) | 第175-176页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第176-177页 |
| 致谢 | 第177-178页 |
