基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
1 引言 | 第10-15页 |
·研究意义 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·本文研究工作 | 第13-14页 |
·论文组织框架 | 第14-15页 |
2 面向NLP的现代汉语副词相关研究 | 第15-27页 |
·"三位一体"的现代汉语副词知识库 | 第15-21页 |
·现代汉语副词用法信息词典 | 第15-16页 |
·现代汉语副词用法规则库 | 第16-19页 |
·现代汉语副词用法语料库 | 第19-21页 |
·现代汉语副词用法自动识别 | 第21-24页 |
·基于规则的现代汉语副词用法自动识别研究 | 第21-23页 |
·基于规则的副词用法自动识别存在问题 | 第23-24页 |
·现代汉语副词用法自动识别的研究目标 | 第24页 |
·副词知识库在NLP中的应用 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 用法标注统计模型 | 第27-34页 |
·条件随机场 | 第27-29页 |
·最大熵 | 第29-30页 |
·支持向量机 | 第30-32页 |
·模型的特征选取 | 第32-33页 |
·CRF与ME模型的特征 | 第32-33页 |
·SVM模型的特征 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究 | 第34-48页 |
·实验准备 | 第34-41页 |
·实验语料 | 第34-36页 |
·评价方法 | 第36-37页 |
·实验工具包 | 第37-41页 |
·实验结果及分析 | 第41-46页 |
·实验一:统计方法与规则方法的性能比较实验 | 第41-43页 |
·实验二:统计模型在不同特征下的副词用法标注实验 | 第43-45页 |
·规则与统计相结合的副词用法自动识别可行性分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
5 结论与展望 | 第48-50页 |
·结论 | 第48页 |
·展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附录 | 第53-54页 |
附录A 实验所用词的用法描述示例 | 第53-54页 |
个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第54-55页 |
个人简历 | 第54页 |
在学期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |