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基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
1 引言第10-15页
   ·研究意义第10-12页
   ·研究背景第12-13页
   ·本文研究工作第13-14页
   ·论文组织框架第14-15页
2 面向NLP的现代汉语副词相关研究第15-27页
   ·"三位一体"的现代汉语副词知识库第15-21页
     ·现代汉语副词用法信息词典第15-16页
     ·现代汉语副词用法规则库第16-19页
     ·现代汉语副词用法语料库第19-21页
   ·现代汉语副词用法自动识别第21-24页
     ·基于规则的现代汉语副词用法自动识别研究第21-23页
     ·基于规则的副词用法自动识别存在问题第23-24页
     ·现代汉语副词用法自动识别的研究目标第24页
   ·副词知识库在NLP中的应用第24-26页
   ·本章小结第26-27页
3 用法标注统计模型第27-34页
   ·条件随机场第27-29页
   ·最大熵第29-30页
   ·支持向量机第30-32页
   ·模型的特征选取第32-33页
     ·CRF与ME模型的特征第32-33页
     ·SVM模型的特征第33页
   ·本章小结第33-34页
4 基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究第34-48页
   ·实验准备第34-41页
     ·实验语料第34-36页
     ·评价方法第36-37页
     ·实验工具包第37-41页
   ·实验结果及分析第41-46页
     ·实验一:统计方法与规则方法的性能比较实验第41-43页
     ·实验二:统计模型在不同特征下的副词用法标注实验第43-45页
     ·规则与统计相结合的副词用法自动识别可行性分析第45-46页
   ·本章小结第46-48页
5 结论与展望第48-50页
   ·结论第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-53页
附录第53-54页
 附录A 实验所用词的用法描述示例第53-54页
个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果第54-55页
 个人简历第54页
 在学期间发表的学术论文第54-55页
致谢第55页

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