基于免疫遗传算法在车间作业调度方面的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 车间作业调度问题研究 | 第12-21页 |
| ·车间作业调度问题概述 | 第12页 |
| ·车间作业调度问题的特点 | 第12-13页 |
| ·车间作业调度问题的模型描述 | 第13-15页 |
| ·车间作业调度问题的描述方法 | 第15-16页 |
| ·甘特图表示法 | 第15-16页 |
| ·析取图表示法 | 第16页 |
| ·车间作业调度问题的研究方法 | 第16-21页 |
| 第三章 遗传算法的理论研究 | 第21-34页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的发展过程 | 第21-22页 |
| ·进化论与遗传学的发展比较 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第26-34页 |
| ·编码 | 第27页 |
| ·适应度函数 | 第27-29页 |
| ·算法参数 | 第29-30页 |
| ·遗传算子 | 第30-33页 |
| ·算法终止条件 | 第33-34页 |
| 第四章 免疫遗传算法 | 第34-40页 |
| ·免疫系统基本概念 | 第34-35页 |
| ·免疫遗传算法的基本原理 | 第35-37页 |
| ·免疫遗传算法的基本特征 | 第35页 |
| ·免疫遗传算法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·免疫遗传算法的操作 | 第36-37页 |
| ·免疫算子的机理 | 第37-38页 |
| ·免疫遗传算法的收敛性 | 第38-40页 |
| 第五章 基于免疫遗传算法的车间作业调度 | 第40-51页 |
| ·IGA的编码和解码设计 | 第40-42页 |
| ·初始化种群 | 第42-43页 |
| ·适应度计算和抗体浓度 | 第43-44页 |
| ·算法参数 | 第44页 |
| ·遗传操作 | 第44-45页 |
| ·免疫算子 | 第45-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
