天然气分布式能源系统优化配置与政策激励研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
字母注释表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
1.2 天然气分布式能源系统研究进展 | 第18-24页 |
1.2.1 分布式能源系统概述 | 第18-19页 |
1.2.2 分布式能源系统国内外发展现状 | 第19-21页 |
1.2.3 分布式能源系统国内外研究现状 | 第21-24页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第24-27页 |
第二章 分布式能源系统模型构建 | 第27-35页 |
2.1 分布式能源系统构建 | 第27-28页 |
2.2 分布式能源系统的数学模型 | 第28-33页 |
2.2.1 燃气内燃机的数学模型 | 第28-29页 |
2.2.2 吸收式冷热水机组的数学模型 | 第29-31页 |
2.2.3 电空调的数学模型 | 第31-32页 |
2.2.4 燃气锅炉的数学模型 | 第32-33页 |
2.2.5 蓄热水箱的数学模型 | 第33页 |
2.3 传统分供系统的数学模型 | 第33-35页 |
第三章 分布式能源系统优化方法 | 第35-45页 |
3.1 分布式能源系统评价指标 | 第35-39页 |
3.1.1 经济指标 | 第35-36页 |
3.1.2 能效指标 | 第36-38页 |
3.1.3 减排指标 | 第38-39页 |
3.2 分布式能源系统多目标决策 | 第39-40页 |
3.2.1 层次分析法简介 | 第39页 |
3.2.2 能源系统多目标决策 | 第39-40页 |
3.3 分布式能源系统设计与运行优化方法 | 第40-45页 |
3.3.1 分布式能源系统优化概述 | 第40-41页 |
3.3.2 分布式能源系统两阶段优化方法 | 第41-45页 |
第四章 典型建筑负荷模拟 | 第45-60页 |
4.1 建筑负荷模拟方法 | 第45-46页 |
4.1.1 建筑负荷模拟概述 | 第45页 |
4.1.2 建筑能耗模拟软件DeST | 第45-46页 |
4.2 建筑负荷模拟 | 第46-53页 |
4.2.1 医院建筑负荷模拟 | 第46-48页 |
4.2.2 酒店建筑负荷模拟 | 第48-50页 |
4.2.3 办公建筑负荷模拟 | 第50-51页 |
4.2.4 住宅建筑负荷模拟 | 第51-53页 |
4.3 建筑负荷模拟结果分析 | 第53-60页 |
4.3.1 医院建筑负荷模拟结果分析 | 第53-54页 |
4.3.2 酒店建筑负荷模拟结果分析 | 第54-56页 |
4.3.3 办公建筑负荷模拟结果分析 | 第56-57页 |
4.3.4 住宅建筑负荷模拟结果分析 | 第57-58页 |
4.3.5 四类建筑负荷模拟对比 | 第58-60页 |
第五章 分布式能源系统优化结果分析 | 第60-74页 |
5.1 系统优化参数选取 | 第60页 |
5.2 无蓄能装置优化结果分析 | 第60-63页 |
5.3 引入蓄能装置的优化结果分析 | 第63-74页 |
5.3.1 医院建筑的优化结果分析 | 第63-66页 |
5.3.2 酒店建筑的优化结果分析 | 第66-68页 |
5.3.3 办公建筑的优化结果分析 | 第68-70页 |
5.3.4 住宅建筑的优化结果分析 | 第70-74页 |
第六章 能源政策影响分析 | 第74-81页 |
6.1 工程补贴 | 第74-76页 |
6.1.1 对已有系统的分析 | 第74-75页 |
6.1.2 对系统设计的影响 | 第75-76页 |
6.2 天然气价格 | 第76-78页 |
6.2.1 对已有系统的分析 | 第76-77页 |
6.2.2 对系统设计的影响 | 第77-78页 |
6.3 上网电价 | 第78-81页 |
6.3.1 对已有系统的分析 | 第78-79页 |
6.3.2 对系统设计的影响 | 第79-81页 |
第七章 结论与展望 | 第81-83页 |
7.1 结论 | 第81-82页 |
7.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |