| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 视频显著性研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 视频分割现状 | 第10-13页 |
| 1.4 研究内容组织和安排 | 第13-15页 |
| 2 论文研究的理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 视频跟踪方法 | 第15-17页 |
| 2.2 显著性检测方法 | 第17-20页 |
| 2.3 超像素提取方法 | 第20-22页 |
| 2.4 图像分割方法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于强目标约束的视频显著性提取方法 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于运动信息修正的目标位置与尺度信息计算 | 第25-31页 |
| 3.3 目标估计颜色模型计算 | 第31-32页 |
| 3.4 强目标约束的视频显著性提取 | 第32-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于强目标约束视频显著性的时空连续超像素视频分割方法 | 第40-53页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 算法概述与视频分割框架 | 第40-42页 |
| 4.3 基于强目标约束视频显著性的目标估计颜色模型建立 | 第42-43页 |
| 4.4 基于超像素的时空连续视频分割方法 | 第43-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62页 |