| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 论文选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 论文选题意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 风电并网影响研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电网脆弱性研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 电力领域相关指数研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 智能电网脆弱性指数理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 智能电网概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 智能电网的内涵与特征 | 第18页 |
| 2.1.2 智能电网建设现状 | 第18-19页 |
| 2.1.3 智能电网发展趋势 | 第19-20页 |
| 2.2 脆弱性理论介绍 | 第20-23页 |
| 2.2.1 脆弱性的基本概念 | 第20页 |
| 2.2.2 脆弱性研究的目的 | 第20-21页 |
| 2.2.3 脆弱性研究的内容 | 第21-22页 |
| 2.2.4 脆弱性研究的方法 | 第22-23页 |
| 2.3 智能电网脆弱性指数方程理论基础 | 第23-25页 |
| 2.3.1 智能电网脆弱性指数的定义 | 第23页 |
| 2.3.2 智能电网脆弱性指数方程的研究思路 | 第23-24页 |
| 2.3.3 智能电网脆弱性指数方程的构建方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 智能电网脆弱性指数的构成要素分析 | 第26-36页 |
| 3.1 大规模风电并网现状分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 风能资源的基本概况 | 第26-27页 |
| 3.1.2 风电装机及消纳现状 | 第27-28页 |
| 3.1.3 风电并网的运行机制 | 第28-29页 |
| 3.2 大规模风电并网对智能电网脆弱性的影响分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 大规模风电并网与智能电网脆弱性的关系 | 第29-30页 |
| 3.2.2 大规模风电并网对智能电网脆弱性的影响 | 第30-31页 |
| 3.2.3 大规模风电并网的智能电网脆弱源识别 | 第31-32页 |
| 3.3 智能电网脆弱性指数的构成要素选取 | 第32-35页 |
| 3.3.1 环境脆弱性 | 第32-33页 |
| 3.3.2 结构脆弱性 | 第33页 |
| 3.3.3 设备脆弱性 | 第33-34页 |
| 3.3.4 管理脆弱性 | 第34页 |
| 3.3.5 智能化水平 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于风险理论-模糊综合评价的智能电网脆弱性指数方程的构建 | 第36-51页 |
| 4.1 智能电网脆弱性评价指标体系的构建 | 第36-37页 |
| 4.1.1 评价指标的选取原则 | 第36-37页 |
| 4.1.2 指标体系的总体框架 | 第37页 |
| 4.2 基于网络层次分析-变异系数法的权重确定方法 | 第37-44页 |
| 4.2.1 基于网络层次分析法的主观赋权法 | 第37-42页 |
| 4.2.2 基于变异系数法的客观赋权法 | 第42-44页 |
| 4.2.3 综合集成赋权方法 | 第44页 |
| 4.3 基于风险理论-模糊综合评价的智能电网脆弱性指数方程 | 第44-50页 |
| 4.3.1 脆弱性指数方程的理论说明 | 第44-46页 |
| 4.3.2 脆弱性指数方程的构建流程 | 第46-49页 |
| 4.3.3 脆弱性指数的分级评判标准 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实例分析 | 第51-59页 |
| 5.1 华北地区某电网概况 | 第51页 |
| 5.2 脆弱性指数方程的应用 | 第51-58页 |
| 5.2.1 评价指标权重的确定 | 第51-55页 |
| 5.2.2 脆弱性指数方程的计算 | 第55-58页 |
| 5.2.3 脆弱性指数方程计算结果分析 | 第58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
