摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第17-33页 |
1.1 选题背景和意义 | 第17-19页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第19-30页 |
1.2.1 配电网运行风险管理研究 | 第19-24页 |
1.2.2 配电网故障停电及恢复研究 | 第24-28页 |
1.2.3 配电网检修研究 | 第28-30页 |
1.3 论文主要内容及结构 | 第30-31页 |
1.4 本文的创新点 | 第31-33页 |
第2章 配电网运行风险及相关基础理论 | 第33-43页 |
2.1 配电网运行风险识别 | 第33-34页 |
2.1.1 基本风险识别 | 第33-34页 |
2.1.2 关键风险识别 | 第34页 |
2.2 配电网停电风险 | 第34-37页 |
2.2.1 配电网故障停电风险评估 | 第34-35页 |
2.2.2 停电风险评估方法 | 第35-37页 |
2.3 配电网故障恢复 | 第37-39页 |
2.3.1 故障恢复的一般步骤 | 第37-39页 |
2.3.2 故障恢复涉及的概念 | 第39页 |
2.4 配电网检修技术 | 第39-42页 |
2.4.1 信息收集 | 第39-40页 |
2.4.2 状态评价 | 第40-41页 |
2.4.3 故障率计算 | 第41-42页 |
2.5 本章小结 | 第42-43页 |
第3章 信息物理融合下配电网信息风险传递模型 | 第43-63页 |
3.1 信息物理融合风险分析 | 第43-47页 |
3.1.1 信息物理融合带来的挑战 | 第44-45页 |
3.1.2 信息物理融合系统中的信息风险 | 第45页 |
3.1.3 信息跨空间传递方式 | 第45-46页 |
3.1.4 信息风险对电力系统的影响 | 第46-47页 |
3.2 基于投影寻踪和知识元的风险传递模型 | 第47-58页 |
3.2.1 知识元介绍 | 第47-49页 |
3.2.2 改进的遗传算法寻优 | 第49-51页 |
3.2.3 基于完备集思想的风险传递模型 | 第51-56页 |
3.2.4 风险传递计算步骤 | 第56-58页 |
3.3 算例分析 | 第58-62页 |
3.4 本章小结 | 第62-63页 |
第4章 计及故障损失配电网停电风险传递评估模型 | 第63-86页 |
4.1 配电网停电风险分析 | 第63-65页 |
4.1.1 配电网故障风险体系 | 第63-65页 |
4.1.2 配电网故障停电风险评估指标体系 | 第65页 |
4.1.3 配电网故障停电风险评估模型 | 第65页 |
4.2 配电网故障停电风险概率分析 | 第65-70页 |
4.2.1 元件停运模型 | 第65-66页 |
4.2.2 自然环境因素作用下的元件故障概率 | 第66-68页 |
4.2.3 基于馈线分区的配电网故障停电概率估算 | 第68-70页 |
4.3 基于风险传递的配电网故障停电损失 | 第70-73页 |
4.3.1 基于风险传递的区域风险评估分析 | 第70-71页 |
4.3.2 不同用户的损失函数及停电时间分类 | 第71-73页 |
4.4 算例分析 | 第73-85页 |
4.4.1 配电网停电概率 | 第74-77页 |
4.4.2 用户停电时间计算 | 第77-82页 |
4.4.3 供电企业的损失计算 | 第82-83页 |
4.4.4 配电网的损失评估 | 第83-85页 |
4.5 本章小结 | 第85-86页 |
第5章 考虑主观风险的配电网故障恢复决策模型 | 第86-112页 |
5.1 配电网故障恢复模型和启发式规则 | 第86-89页 |
5.1.1 配电网故障恢复目标和评价指标 | 第86-87页 |
5.1.2 启发式搜索规则 | 第87-88页 |
5.1.3 恢复备选方案集合的形成 | 第88-89页 |
5.2 基于马田系统和主观偏好风险的配电网故障恢复决策 | 第89-102页 |
5.2.1 理论介绍 | 第89-95页 |
5.2.2 决策模型和步骤 | 第95-97页 |
5.2.3 算例分析 | 第97-102页 |
5.3 考虑负荷优化的配电网区间数故障恢复决策 | 第102-111页 |
5.3.1 基于马田系统和累积前景理论的灰色决策模型 | 第103-106页 |
5.3.2 决策步骤 | 第106-107页 |
5.3.3 算例分析 | 第107-111页 |
5.3.4 对比分析 | 第111页 |
5.4 本章小结 | 第111-112页 |
第6章 基于双目标风险评估配电网检修优化决策模型 | 第112-137页 |
6.1 多目标优化下的配电网检修优化 | 第112-116页 |
6.1.1 检修方式 | 第112-113页 |
6.1.2 检修风险和故障风险 | 第113-114页 |
6.1.3 基于双目标的检修优化模型 | 第114-115页 |
6.1.4 模型求解 | 第115-116页 |
6.2 基于主观风险态度的直觉梯形模糊多属性检修决策 | 第116-127页 |
6.2.1 理论介绍 | 第118-123页 |
6.2.2 检修决策步骤 | 第123-127页 |
6.3 算例分析 | 第127-136页 |
6.4 本章小结 | 第136-137页 |
第7章 配电网运行风险管理信息系统 | 第137-146页 |
7.1 需求分析 | 第137-138页 |
7.2 系统设计 | 第138-142页 |
7.2.1 设计原则 | 第138-139页 |
7.2.2 系统结构 | 第139-140页 |
7.2.3 系统功能 | 第140-142页 |
7.3 关键技术 | 第142-145页 |
7.3.1 开发技术选型 | 第142-143页 |
7.3.2 基于Multi-agent配电网运行管理决策数据交互技术 | 第143-144页 |
7.3.3 决策过程中的自定义 | 第144-145页 |
7.4 本章小结 | 第145-146页 |
第8章 研究成果与结论 | 第146-149页 |
参考文献 | 第149-165页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第165-167页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第167-168页 |
致谢 | 第168-169页 |
作者简介 | 第169页 |