| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.3.1 认知无线电的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 频谱感知的国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 协作频谱感知技术及模型 | 第19-32页 |
| 2.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.2 协作频谱感知模型 | 第20-28页 |
| 2.2.1 协作频谱感知拓扑结构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 频谱感知方法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 数据融合算法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 融合算法仿真实验 | 第26-28页 |
| 2.3 不同数目授权用户下的协作频谱感知模型 | 第28-31页 |
| 2.3.1 单授权用户频谱感知模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 多授权用户频谱感知模型 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于SMO-SVM的单授权用户频谱感知算法 | 第32-46页 |
| 3.1 算法设计思想 | 第32-33页 |
| 3.2 单授权用户频谱感知算法设计 | 第33-41页 |
| 3.2.1 单授权用户频谱感知系统模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 单授权用户协作频谱感知算法流程 | 第35-36页 |
| 3.2.3 SMO-SVM频谱感知算法 | 第36-39页 |
| 3.2.4 SMO-SVM的核函数算法 | 第39-40页 |
| 3.2.5 参数的选取与对比 | 第40-41页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 仿真环境与参数设置 | 第41页 |
| 3.3.2 ROC曲线 | 第41-43页 |
| 3.3.3 SNR与检测性能 | 第43-45页 |
| 3.3.4 认知用户数与检测性能 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于ELM的多授权用户频谱感知算法 | 第46-58页 |
| 4.1 算法设计思想 | 第46-47页 |
| 4.2 基于ELM的多授权用户感知算法设计 | 第47-52页 |
| 4.2.1 多授权用户频谱感知网络模型 | 第47-49页 |
| 4.2.2 多授权用户协作频谱感知算法流程 | 第49-50页 |
| 4.2.3 ELM频谱感知算法 | 第50-51页 |
| 4.2.4 ELM神经网络激活函数 | 第51-52页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第52-57页 |
| 4.3.1 仿真环境与参数设置 | 第52-53页 |
| 4.3.2 消耗时间与检测概率 | 第53-54页 |
| 4.3.3 SNR与检测性能 | 第54-56页 |
| 4.3.4 认知用户数与检测性能 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第66页 |