基于密度分布的乳腺肿块诊断方法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2.1 乳腺钼靶X线图像 | 第11-12页 |
| 1.2.2 计算机辅助乳腺肿块诊断 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 乳腺癌计算机辅助诊断研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.2 乳腺密度研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 乳腺X线图像肿块检测 | 第20-52页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 图像预处理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 图像去噪 | 第21-22页 |
| 2.2.2 图像增强 | 第22-24页 |
| 2.3 基于密度聚类的肿块分割 | 第24-43页 |
| 2.3.1 乳腺边缘检测 | 第27-29页 |
| 2.3.2 密度特征建模 | 第29-34页 |
| 2.3.3 肿块密度聚类分割 | 第34-43页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第43-51页 |
| 2.4.1 检测结果及分析 | 第43-45页 |
| 2.4.2 分割结果及分析 | 第45-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 基于ELM的乳腺肿块诊断 | 第52-69页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 融合特征建模 | 第53-60页 |
| 3.2.1 密度特征 | 第55-56页 |
| 3.2.2 形态特征 | 第56-58页 |
| 3.2.3 纹理特征 | 第58-60页 |
| 3.3 肿块良恶性诊断 | 第60-63页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第63-68页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第63-65页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第65-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第69-70页 |
| 4.2 进一步工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76页 |
