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高浓磨浆机建模及APMP磨浆过程优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
1 绪论第13-43页
   ·高浓磨浆技术概述第14-21页
     ·机械法磨浆的特点及其研究发展现状第14-15页
     ·机械法磨浆过程机理概述第15-18页
     ·高浓磨浆过程数学模型的国内外研究状况第18-21页
   ·高浓磨浆技术与低中浓磨浆技术的比较第21-25页
     ·低浓磨浆过程机理及主要特点概述第21-22页
     ·中浓磨浆过程机理及主要特点概述第22-23页
     ·高浓磨浆过程机理及主要特点概述第23-25页
   ·高浓磨浆机的类型及研究开发现状第25-35页
     ·磨浆机发展历程第25-28页
     ·高浓圆盘磨浆机第28-30页
     ·锥形磨浆机第30-33页
     ·锥形磨浆机的优势分析第33-35页
   ·高浓磨浆过程控制发展现状第35-39页
     ·比能量控制第35-36页
     ·打浆度控制第36-37页
     ·比能量—比边缘负荷控制第37-39页
   ·课题研究的目的及意义第39-40页
   ·本文主要工作及内容安排第40-43页
2 高浓磨浆过程力学及能耗模型的建立第43-57页
   ·高浓磨浆区内力学模型的建立第43-51页
     ·建模的意义第43-44页
     ·建模的条件第44页
     ·锥形磨浆区受力模型第44-49页
     ·平磨区受力模型第49-51页
     ·纤维间作用力第51页
   ·高浓磨浆过程中能耗模型的建立与分析第51-55页
     ·高浓磨浆过程中能耗的组成第51-53页
     ·高浓磨浆区纤维原料流态变化总功率第53-55页
   ·本章小结第55-57页
3 高浓三锥双流式磨浆机的研究与设计第57-83页
   ·高浓三锥双流式磨浆机的结构及工作原理第57-59页
     ·磨浆原理第57页
     ·磨浆机结构的组成及分析第57-59页
   ·高浓三锥双流式磨浆机磨盘的设计第59-75页
     ·磨纹结构和磨浆特性第60-62页
     ·新型磨盘的设计与实验研究第62-67页
     ·磨浆区温度及磨盘间隙的调整第67-75页
   ·磨盘结构和转速对磨浆强度及纤维的影响第75-81页
     ·磨盘结构的选择第75-76页
     ·实验及其结果分析第76-81页
   ·本章小结第81-83页
4 高浓磨浆过程成浆质量控制及优化研究第83-127页
   ·基于SEL理论的高浓磨浆过程的比能量比负荷模型第83-86页
   ·基于最小二乘辨识方法的打浆度和湿重软测量第86-94页
     ·磨浆过程系统辨识第86-88页
     ·最小二乘的原理第88-90页
     ·采用最小二乘法进行打浆度和湿重参数辨识第90-92页
     ·辨识模型检验第92-94页
   ·基于神经网络的成浆质量软测量研究第94-112页
     ·人工神经网络原理第95-96页
     ·BP网络及BP改进算法第96-103页
     ·神经网络的软测量建模方法及工程设计步骤第103-105页
     ·人工神经元网络在APMP高浓磨浆过程中的应用第105-112页
   ·APMP高浓磨浆过程优化第112-124页
     ·过程优化基本概念及实现过程优化的关键技术第112-114页
     ·过程优化模型及优化算法第114-120页
     ·APMP高浓磨浆过程优化模型的建立第120-123页
     ·高浓磨浆过程优化模型的求解计算第123-124页
     ·高浓磨浆过程优化结果第124页
   ·本章小结第124-127页
5 APMP高浓磨浆DCS控制系统的设计与实现第127-145页
   ·SIMATIC PCS7系列简介第127-128页
   ·高浓磨浆系统总体设计方案第128-129页
   ·上位机设计第129-133页
     ·人机界面设计第129-132页
     ·操作员站与工程师站设计第132-133页
   ·下位机设计第133-135页
   ·通讯系统设计第135-136页
   ·APMP高浓磨浆DCS控制系统的特点第136-138页
     ·高浓磨浆系统所能达到的技术性能第136-137页
     ·高浓磨浆系统的兼容与扩展性第137页
     ·系统的安全性与冗余性第137-138页
   ·系统的调试与运行第138-144页
   ·本章小结第144-145页
6 结论第145-149页
致谢第149-151页
参考文献第151-157页
附录Ⅰ第157-165页
附录Ⅱ第165-173页
附录Ⅲ第173-181页
攻读学位期间的研究成果第181-183页

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