| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 聚类算法理论概述 | 第16-25页 |
| 2.1 聚类分析 | 第16-17页 |
| 2.2 聚类算法分类 | 第17-19页 |
| 2.3 半监督聚类 | 第19-21页 |
| 2.4 吸引子传播聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.5 聚类有效性评价方法 | 第22-25页 |
| 第3章 基于局部保持投影的半监督聚类算法 | 第25-29页 |
| 3.1 局部保持投影算法 | 第25-26页 |
| 3.2 半监督约束规则 | 第26页 |
| 3.3 基于局部保持投影的半监督吸引子传播聚类算法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 基于局部保持投影的半监督吸引子传播聚类算法流程 | 第27页 |
| 3.3.2 实验模拟与结果分析 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于半监督层次优化的吸引子传播聚类算法 | 第29-37页 |
| 4.1 半监督层次优化规则 | 第29-30页 |
| 4.1.1 半监督思想 | 第29页 |
| 4.1.2 半监督层次优化算法描述 | 第29-30页 |
| 4.1.3 基于半监督层次优化的吸引子传播聚类算法流程 | 第30页 |
| 4.2 聚类评价指标 | 第30-31页 |
| 4.3 实验模拟与结果分析 | 第31-36页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第31页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第31-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于半监督层次优化的吸引子传播聚类算法在股票价值投资中的应用 | 第37-43页 |
| 5.1 数据选取与数据预处理 | 第38-39页 |
| 5.2 实证分析 | 第39-42页 |
| 5.2.1 实验模拟结果 | 第39-40页 |
| 5.2.2 聚类结果分析 | 第40-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 基于半监督层次优化的吸引子传播聚类算法在银行客户划分中的应用 | 第43-47页 |
| 6.1 数据选取与数据预处理 | 第43-44页 |
| 6.2 实证分析 | 第44-46页 |
| 6.2.1 实验模拟结果 | 第44页 |
| 6.2.2 聚类结果分析 | 第44-46页 |
| 6.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第7章 总结与展望 | 第47-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 攻读硕士学位期间已公开发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
