| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 背景技术与研究现状 | 第8-13页 |
| 1.1.1 毫米波Massive MIMO技术 | 第8-10页 |
| 1.1.2 混合预编码技术 | 第10-12页 |
| 1.1.3 信道估计技术 | 第12-13页 |
| 1.1.4 压缩感知 | 第13页 |
| 1.2 本文研究工作与内容安排 | 第13-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 内容组织 | 第14-16页 |
| 第二章 毫米波Massive MIMO系统模型 | 第16-24页 |
| 2.1 毫米波信道特性 | 第16-19页 |
| 2.1.1 毫米波信道大尺度衰落模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 毫米波Massive MIMO统计信道模型 | 第17-19页 |
| 2.2 毫米波Massive MIMO信道角度域稀疏模型 | 第19-20页 |
| 2.3 毫米波Massive MIMO系统收发机结构 | 第20页 |
| 2.4 压缩感知算法 | 第20-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 毫米波Massive MIMO系统信道估计 | 第24-36页 |
| 3.1 传统的信道估计方法 | 第24-26页 |
| 3.1.1 LS算法简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2 信道建模与估计 | 第25-26页 |
| 3.2 基于压缩感知的信道估计算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 基于传统压缩感知的稀疏信道估计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于自适应压缩感知的信道估计算法 | 第27-30页 |
| 3.3 仿真与分析 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于码本优化的自适应压缩感知信道估计算法 | 第36-43页 |
| 4.1 码本优化算法 | 第36-39页 |
| 4.1.1 码本复杂度分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 优化码本设计 | 第37-39页 |
| 4.2 仿真和说明 | 第39-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于优化天线分布的自适应压缩感知信道估计算法 | 第43-52页 |
| 5.1 天线分布优化设计 | 第43-49页 |
| 5.1.1 优化问题建模 | 第43-44页 |
| 5.1.2 阵列导向矩阵相关性分析 | 第44-46页 |
| 5.1.3 传感矩阵相关性分析 | 第46页 |
| 5.1.4 优化天线分布设计 | 第46-49页 |
| 5.2 仿真和说明 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
