基于语义分割的大规模图片搜索技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 基于哈希的图片搜索和语义分割的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14页 |
| 1.4 本文文章结构 | 第14-16页 |
| 第二章 语义分割和哈希搜索技术 | 第16-24页 |
| 2.1 语义分割技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 图像分割技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像语义分割 | 第17-18页 |
| 2.2 基于图论的哈希算法 | 第18-21页 |
| 2.3 基于距离度量学习的哈希算法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于语义分割的图像特征提取 | 第24-32页 |
| 3.1 基于深度学习的语义分割技术 | 第24-26页 |
| 3.2 基于语义分割的图片特征提取 | 第26-31页 |
| 3.2.1 特征提取网络GoogLeNet | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于语义分割的特征提取 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于语义分割的图片哈希搜索 | 第32-51页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 SSMDLH算法 | 第32-39页 |
| 4.2.1 基于距离度量学习的优化方法 | 第33-38页 |
| 4.2.2 SSMDLH | 第38-39页 |
| 4.3 仿真验证 | 第39-50页 |
| 4.3.1 仿真环境 | 第40-45页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 未来工作及展望 | 第54-56页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第56-57页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
