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保护隐私的分布式skyline查询研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 集中式数据集上的skyline查询第12-13页
        1.2.2 分布式数据集上的skyline查询第13-14页
    1.3 本文的研究内容第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-16页
第二章 预备知识第16-28页
    2.1 集中式存储第16页
    2.2 分布式存储第16-18页
        2.2.1 水平分布第17-18页
        2.2.2 垂直分布第18页
    2.3 Skyline查询第18-20页
    2.4 Paillier加密第20页
    2.5 密文运算协议第20-22页
    2.6 形式化安全与攻击者模型第22页
    2.7 现有的垂直分布skyline查询第22-27页
        2.7.1 单维垂直分布skyline查询算法第22-24页
        2.7.2 多维垂直分布skyline查询算法第24-27页
    2.8 本章小结第27-28页
第三章 基于同态加密的垂直划分skyline查询第28-40页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 系统模型及安全性要求第29-30页
        3.2.1 系统模型第29页
        3.2.2 安全性要求第29-30页
    3.3 基于Paillier加密的垂直划分skyline查询第30-36页
        3.4.1 有序文本获取第31-34页
        3.4.2 Skyline点查询第34-36页
    3.4 分析第36-37页
        3.4.1 安全性分析第36-37页
        3.4.2 复杂性分析第37页
    3.5 实验第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 基于VPS的隐私保护skyline查询第40-55页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 系统模型和基本协议第41-46页
        4.2.1 系统模型第41-42页
        4.2.2 安全性要求第42页
        4.2.3 安全点积协议第42-44页
        4.2.4 安全多方和积协议第44-45页
        4.2.5 符号表第45-46页
    4.3 协议描述第46-51页
        4.3.1 改进安全多方和积协议第46-48页
        4.3.2 隐私保护的垂直划分skyline查询第48-51页
    4.4 协议分析第51-52页
        4.4.1 正确性分析第51页
        4.4.2 安全性分析第51页
        4.4.3 效率分析第51-52页
    4.5 实验第52-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文工作总结第55-56页
    5.2 未来工作展望第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第64页

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