摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 集中式数据集上的skyline查询 | 第12-13页 |
1.2.2 分布式数据集上的skyline查询 | 第13-14页 |
1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
第二章 预备知识 | 第16-28页 |
2.1 集中式存储 | 第16页 |
2.2 分布式存储 | 第16-18页 |
2.2.1 水平分布 | 第17-18页 |
2.2.2 垂直分布 | 第18页 |
2.3 Skyline查询 | 第18-20页 |
2.4 Paillier加密 | 第20页 |
2.5 密文运算协议 | 第20-22页 |
2.6 形式化安全与攻击者模型 | 第22页 |
2.7 现有的垂直分布skyline查询 | 第22-27页 |
2.7.1 单维垂直分布skyline查询算法 | 第22-24页 |
2.7.2 多维垂直分布skyline查询算法 | 第24-27页 |
2.8 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于同态加密的垂直划分skyline查询 | 第28-40页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 系统模型及安全性要求 | 第29-30页 |
3.2.1 系统模型 | 第29页 |
3.2.2 安全性要求 | 第29-30页 |
3.3 基于Paillier加密的垂直划分skyline查询 | 第30-36页 |
3.4.1 有序文本获取 | 第31-34页 |
3.4.2 Skyline点查询 | 第34-36页 |
3.4 分析 | 第36-37页 |
3.4.1 安全性分析 | 第36-37页 |
3.4.2 复杂性分析 | 第37页 |
3.5 实验 | 第37-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于VPS的隐私保护skyline查询 | 第40-55页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 系统模型和基本协议 | 第41-46页 |
4.2.1 系统模型 | 第41-42页 |
4.2.2 安全性要求 | 第42页 |
4.2.3 安全点积协议 | 第42-44页 |
4.2.4 安全多方和积协议 | 第44-45页 |
4.2.5 符号表 | 第45-46页 |
4.3 协议描述 | 第46-51页 |
4.3.1 改进安全多方和积协议 | 第46-48页 |
4.3.2 隐私保护的垂直划分skyline查询 | 第48-51页 |
4.4 协议分析 | 第51-52页 |
4.4.1 正确性分析 | 第51页 |
4.4.2 安全性分析 | 第51页 |
4.4.3 效率分析 | 第51-52页 |
4.5 实验 | 第52-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 论文工作总结 | 第55-56页 |
5.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64页 |