| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 项目需求描述 | 第12-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 2 文本分类简介 | 第15-22页 |
| 2.1 文本分类理论 | 第15-16页 |
| 2.2 文本分类技术 | 第16-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 文本分类基础策略 | 第22-31页 |
| 3.1 训练数据准备 | 第22-26页 |
| 3.2 基于xgboost的文本分类 | 第26-29页 |
| 3.3 文本分类实验 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 文本分类策略的优化 | 第31-56页 |
| 4.1 训练语料扩充 | 第31-39页 |
| 4.2 训练语料清洗 | 第39-41页 |
| 4.3 分类方法改进 | 第41-49页 |
| 4.4 文本分类实验 | 第49-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |