基于Linux环境下的集群存储系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 Linux操作系统在服务器领域的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 集群系统的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 集群存储系统整体架构方案 | 第20-26页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 集群整体架构设计 | 第20-21页 |
| 2.3 集群存储系统的特点 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数据负载能力 | 第21-22页 |
| 2.3.2 故障自动恢复能力 | 第22页 |
| 2.3.3 多目录支持能力 | 第22-23页 |
| 2.4 集群存储系统的管理 | 第23-24页 |
| 2.4.1 性能管理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 安全管理 | 第24页 |
| 2.5 集群存储系统硬件选择 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 集群存储系统监控模块分析与设计 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 监控模块设计方案 | 第26-33页 |
| 3.2.1 节点监控Web界面的设计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 节点信息收集模块设计 | 第28-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 集群存储负载均衡模块设计 | 第34-48页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 自动分配存储池 | 第34-40页 |
| 4.2.1 决策树算法分配存储池 | 第34-37页 |
| 4.2.2 随机森林算法选择存储池 | 第37-40页 |
| 4.3 服务器负载均衡算法设计 | 第40-44页 |
| 4.3.1 集群系统中运用较多的两种负载均衡算法 | 第40页 |
| 4.3.2 对现有负载均衡算法的优化改进 | 第40-44页 |
| 4.4 算法实验与测试结果 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 集群存储高可用模块设计 | 第48-58页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 集群服务器高可用设计思路 | 第48页 |
| 5.3 服务高可用性整体设计方案 | 第48-50页 |
| 5.3.1 高可用整体方案 | 第48-49页 |
| 5.3.2 高可用整体架构 | 第49-50页 |
| 5.4 设计心跳机制的组件选择 | 第50-53页 |
| 5.5 故障处理流程 | 第53-55页 |
| 5.6 日志告警实现 | 第55-57页 |
| 5.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 集群存储系统整体性能测试 | 第58-64页 |
| 6.1 引言 | 第58页 |
| 6.2 相关测试内容 | 第58-60页 |
| 6.2.1 相关术语 | 第58页 |
| 6.2.2 测试硬件环境 | 第58-60页 |
| 6.3 性能测试 | 第60-63页 |
| 6.3.1 IOPS性能测试 | 第60-61页 |
| 6.3.2 读写性能测试 | 第61-62页 |
| 6.3.3 文件创建以及检索性能测试 | 第62-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 总结 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第71页 |
