| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究思路、方法和内容 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第10页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第10-11页 |
| 1.2.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-19页 |
| 2.1 国外研究动态 | 第12-14页 |
| 2.1.1 在信用评级指标体系的研究方面 | 第12-13页 |
| 2.1.2 在信用评级方法的研究方面 | 第13-14页 |
| 2.2 国内研究动态 | 第14-17页 |
| 2.2.1 面向不同行业、规模、类型等企业构建信用评级体系 | 第14-15页 |
| 2.2.2 信用评级方法在不同情况下适用性的比较研究 | 第15-17页 |
| 2.2.3 基于不同的应用主体研究信用评级体系 | 第17页 |
| 2.3 国内外研究评述 | 第17-19页 |
| 第三章 信用风险评级理论与农商行现状分析 | 第19-31页 |
| 3.1 信用评级相关概念 | 第19-22页 |
| 3.1.1 信用评级的含义 | 第19页 |
| 3.1.2 信用评级与信息不对称原理 | 第19-20页 |
| 3.1.3 信用评级的分类 | 第20-22页 |
| 3.2 信用评级LOGIT模型原理 | 第22-24页 |
| 3.2.1 Logistc模型简介 | 第22页 |
| 3.2.2 Logistic回归模型与一般线性回归模型的区别 | 第22-23页 |
| 3.2.3 Logistic回归模型参数估计 | 第23-24页 |
| 3.3 农商行信用评级现状分析 | 第24-29页 |
| 3.3.1 小微企业 | 第24-25页 |
| 3.3.2 小微企业特点 | 第25-26页 |
| 3.3.3 小微企业信用违约影响因素 | 第26-28页 |
| 3.3.4 N农商行小微企业信用违约定义 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 小微企业信用评级体系构建 | 第31-55页 |
| 4.1 小微企业信用评级指标体系的构建 | 第31-42页 |
| 4.1.1 指标选择的原则和步骤 | 第31-32页 |
| 4.1.2 小微企业信用评级指标维度及清单设计 | 第32-39页 |
| 4.1.3 专家经验法提取的指标 | 第39页 |
| 4.1.4 信用评级指标体系及业务数据收集 | 第39-42页 |
| 4.2 小微企业信用评级模型的构建 | 第42-52页 |
| 4.2.1 违约概率统计模型构建路径 | 第42-43页 |
| 4.2.2 评级指标标准化 | 第43-44页 |
| 4.2.3 评级指标单变量分析(SFA)与因子选择 | 第44-49页 |
| 4.2.4 评级指标多变量分析(MFA) | 第49-52页 |
| 4.3 小微企业信用评级组合模型 | 第52-53页 |
| 4.3.1 子模型分数标准化 | 第52-53页 |
| 4.3.2 混合模型(Hybrid Model) | 第53页 |
| 4.4 小微企业信用评级模型检验 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |
