| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第7-8页 |
| 1.3 研究内容 | 第8页 |
| 1.4 组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 传统的情感分析技术 | 第10-15页 |
| 2.1 文本的预处理 | 第10-11页 |
| 2.2 文本的表示方式 | 第11-13页 |
| 2.3 常用的情感分析算法 | 第13-15页 |
| 第三章 CNN模型 | 第15-22页 |
| 3.1 CNN模型的简要介绍 | 第15-17页 |
| 3.2 反向传播算法 | 第17-20页 |
| 3.3 卷积层的权值更新 | 第20-22页 |
| 第四章 基于CNN-SVM模型的文本情感分析 | 第22-49页 |
| 4.1 词向量 | 第22-24页 |
| 4.2 数据预处理 | 第24-28页 |
| 4.3 基于CNN模型的文本情感分析 | 第28-44页 |
| 4.4 基于CNN-SVM模型的文本情感分析 | 第44-49页 |
| 第五章 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |