| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 生物学背景 | 第10-18页 |
| 1.1 细菌的群体感应 | 第10-14页 |
| 1.1.1 革兰氏阴性菌的群体感应系统 | 第10-12页 |
| 1.1.2 革兰氏阳性菌的群体感应系统 | 第12-13页 |
| 1.1.3 革兰氏阳性菌和阴性菌共有的群体感应系统 | 第13页 |
| 1.1.4 其他群体感应系统 | 第13-14页 |
| 1.2 合成生物学的介绍 | 第14-15页 |
| 1.3 人工构建的细菌群体感应系统实验研究 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 研究方法及前人模型研究 | 第18-42页 |
| 2.1 研究方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 质量作用定律 | 第18-19页 |
| 2.1.2 米氏方程和希尔函数 | 第19-20页 |
| 2.1.3 信号网络模型的构建 | 第20-22页 |
| 2.2 群体感应研究中的数学模型 | 第22-40页 |
| 2.2.1 革兰氏阴性菌中的群体感应模型 | 第22-29页 |
| 2.2.2 革兰氏阳性菌中的群体感应模型 | 第29-31页 |
| 2.2.3 革兰氏阳性菌和阴性菌共有的群体感应模型 | 第31-33页 |
| 2.2.4 人工构建的群体感应系统模型 | 第33-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 调控细胞浓度的群体感应模型研究 | 第42-58页 |
| 3.1 实验背景 | 第42-43页 |
| 3.2 信号通路 | 第43-46页 |
| 3.3 数学模型 | 第46-53页 |
| 3.3.1 野生大肠杆菌中的数学模型 | 第46-47页 |
| 3.3.2 大肠杆菌中人工构建的群体感应系统建模 | 第47-53页 |
| 3.4 模拟结果及实验验证 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 模型动力学分析 | 第58-74页 |
| 4.1 不同IPTG浓度下各组分变化过程的动力学分析 | 第58-64页 |
| 4.1.1 IPTG浓度为1000μM时的各组分的变化 | 第58-62页 |
| 4.1.2 IPTG为20μM时的主要组分的变化 | 第62-64页 |
| 4.2 IPTG的最优诱导浓度 | 第64-67页 |
| 4.3 AHL通透性讨论 | 第67-71页 |
| 4.4 RBS效率对细菌生长曲线的影响 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第86页 |
