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基于Web服务的随钻信息可视化关键技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
创新点摘要第9-15页
第一章 绪论第15-32页
    1.1 研究目的与研究意义第15-17页
    1.2 随钻技术的研究进展第17-20页
    1.3 随钻可视化技术的研究进展第20-27页
        1.3.1 随钻井眼轨迹可视化的研究进展第21-22页
        1.3.2 随钻测井信息可视化的研究进展第22-24页
        1.3.3 三维井筒信息可视化的研究进展第24页
        1.3.4 三维地震数据可视化的研究进展第24-26页
        1.3.5 三维地质数据可视化的研究进展第26-27页
    1.4 Web服务的研究进展第27-29页
    1.5 论文主要研究内容第29-30页
    1.6 论文组织结构第30-32页
第二章 相关理论和技术基础第32-53页
    2.1 随钻技术及相关理论第32-37页
        2.1.1 随钻技术简介第32-33页
        2.1.2 随钻测井技术第33-35页
        2.1.3 随钻测井数据传输技术第35-37页
    2.2 可视化技术及相关理论第37-46页
        2.2.1 科学计算可视化第37-39页
        2.2.2 地震地质数据的表示方法第39-41页
        2.2.3 三维可视化技术第41-42页
        2.2.4 地质界面模拟方法第42-44页
        2.2.5 空间插值方法第44-46页
    2.3 储层建模技术及相关理论第46-49页
        2.3.1 储层地质建模概念第46-47页
        2.3.2 储层地质建模方法第47-48页
        2.3.3 储层建模程序与步骤第48-49页
    2.4 Web服务相关理论第49-52页
        2.4.1 Web服务架构第49-51页
        2.4.2 主要问题及其核心支撑技术第51-52页
    2.5 本章小结第52-53页
第三章 基于Web服务的随钻信息可视化系统架构第53-64页
    3.1 系统设计目标第53页
    3.2 系统架构第53-57页
        3.2.1 数据层第54-55页
        3.2.2 数据引擎服务层第55页
        3.2.3 可视化组件服务层第55-56页
        3.2.4 调度管理层第56页
        3.2.5 Web应用层第56-57页
    3.3 系统可视化功能模块第57-59页
        3.3.1 随钻信息二维可视化模块第57页
        3.3.2 随钻信息三维可视化模块第57-59页
    3.4 数据解析及准备第59-63页
        3.4.1 随钻数据解码与传输第59-61页
        3.4.2 基于云计算的数据服务中心第61-62页
        3.4.3 数据准备第62-63页
    3.5 本章小结第63-64页
第四章 随钻井数据可视化研究第64-83页
    4.1 三维井眼轨迹可视化第64-73页
        4.1.1 井眼轨迹的基本参数第64-66页
        4.1.2 井眼轨迹的空间表示方法第66-67页
        4.1.3 井眼轨迹可视化参数第67-68页
        4.1.4 井眼轨迹测斜计算方法第68-72页
        4.1.5 井眼轨迹三维可视化第72-73页
    4.2 三维井筒可视化第73-82页
        4.2.1 基于柱体拼接法的井筒模型构建第73-75页
        4.2.2 基于切片法的井筒模型构建第75-79页
        4.2.3 基于贝塞尔曲线的井筒模型优化第79-81页
        4.2.4 井筒模型三维可视化第81-82页
    4.3 本章小结第82-83页
第五章 随钻测井信息可视化研究第83-101页
    5.1 三维测井曲线可视化第83-93页
        5.1.1 测井数据与测井曲线第83-85页
        5.1.2 基于LAS格式的测井数据分析第85-86页
        5.1.3 测井曲线数据处理第86-87页
        5.1.4 曲线滤波方法第87-90页
        5.1.5 曲线填充方法第90页
        5.1.6 测井曲线三维可视化第90-93页
    5.2 三维井筒信息可视化第93-100页
        5.2.1 随钻方位伽马测井数据分析第94页
        5.2.2 随钻方位伽马测井数据处理第94-95页
        5.2.3 测井数据成像第95-97页
        5.2.4 测井成像优化第97-98页
        5.2.5 基于井筒模型的测井信息三维可视化第98-100页
    5.3 本章小结第100-101页
第六章 随钻地质信息可视化研究第101-122页
    6.1 地震数据可视化第101-111页
        6.1.1 地震数据来源第101-102页
        6.1.2 基于SEGY格式的地震数据分析第102-103页
        6.1.3 地震数据处理第103-107页
        6.1.4 地震数据三维可视化第107-111页
    6.2 地质数据可视化第111-121页
        6.2.1 地质数据来源第111-113页
        6.2.2 基于GRDECL格式的地质数据分析第113-114页
        6.2.3 地质数据处理第114页
        6.2.4 地质数据三维可视化第114-121页
    6.3 本章小结第121-122页
第七章 Web服务及评价相关技术研究第122-138页
    7.1 随钻Web服务应用第122-123页
    7.2 Web QoS数据处理第123-130页
        7.2.1 HDB-QoS-DPM基本思想第124-126页
        7.2.2 HDB-QoS-DPM数据获取第126页
        7.2.3 HDB-QoS-DPM局部更新第126-129页
        7.2.4 HDB-QoS-DPM全局更新第129-130页
    7.3 多维度Web服务安全评价第130-134页
        7.3.1 Web服务安全性需求第130-131页
        7.3.2 Web服务安全性技术第131-132页
        7.3.3 Web服务安全属性指标数据收集第132-133页
        7.3.4 Web服务安全属性指标数据处理第133-134页
        7.3.5 Web服务安全性评估及服务选择第134页
    7.4 基于QoS的综合评估第134-137页
        7.4.1 基于用户偏好和QoS序关系的QoS综合评估第135页
        7.4.2 基于权重和QoS属性值的QoS综合评估第135-136页
        7.4.3 基于排名机制和权重的QoS综合评估第136页
        7.4.4 基于标准值机制和权重的QoS综合评估第136-137页
    7.5 本章小结第137-138页
第八章 总结与展望第138-142页
    8.1 总结第138-140页
    8.2 展望第140-142页
参考文献第142-153页
攻读博士学位期间取得的研究成果第153-155页
致谢第155-156页
个人简历第156页

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