融入服务地域因素的第四方物流平台供需智能匹配模型
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容与成果 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 相关理论的回顾与分析 | 第16-30页 |
| ·物流配送理论 | 第16-20页 |
| ·物流配送 | 第16-17页 |
| ·物流配送系统 | 第17-20页 |
| ·物流服务供应商评价指标体系相关理论 | 第20-23页 |
| ·指标体系的研究现状 | 第20-22页 |
| ·建立评价指标体系的原则 | 第22-23页 |
| ·人工智能相关理论 | 第23-29页 |
| ·数据挖掘技术 | 第23-26页 |
| ·适用于匹配系统的神经网络 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 第四方物流平台供应需求匹配指标体系研究 | 第30-42页 |
| ·第四方物流中选择物流供应商的流程与步骤 | 第30-31页 |
| ·物流服务区域覆盖因素研究 | 第31-37页 |
| ·地域因素对物流服务的影响 | 第32-34页 |
| ·物流供需匹配区域覆盖理论 | 第34-36页 |
| ·物流服务区域覆盖系数的确定 | 第36-37页 |
| ·物流供需匹配三级指标体系 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 神经网络更新学习算法 | 第42-53页 |
| ·适用于物流供需匹配模型的智能化方法 | 第42-44页 |
| ·改进型Fuzzy ART算法 | 第44-49页 |
| ·原算法以及存在的问题 | 第45-47页 |
| ·改进型Fuzzy ART算法 | 第47-49页 |
| ·实验 | 第49-52页 |
| ·比较算法和数据集 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 物流供需智能匹配模型及应用案例 | 第53-69页 |
| ·物流供需智能匹配模型建立 | 第53-60页 |
| ·物流供应商业务记录 | 第53-54页 |
| ·生成供应商业务模型 | 第54-57页 |
| ·物流结果预测模块 | 第57-60页 |
| ·案例——华夏纺织网及总体构架 | 第60-61页 |
| ·实例简介 | 第60-61页 |
| ·系统软件与开发工具 | 第61页 |
| ·物流供应商的流程与步骤 | 第61-62页 |
| ·测试 | 第62-64页 |
| ·测试数据集 | 第62-64页 |
| ·实验结论 | 第64页 |
| ·系统部分功能展示 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |
| 附录2 攻读硕士期间参加的课题和项目 | 第75-76页 |
