| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11页 |
| 2 非平衡样本处理 | 第11-25页 |
| 2.1 欠采样和过采样 | 第12-17页 |
| 2.2 综合采样 | 第17-19页 |
| 2.3 分类算法的改进 | 第19页 |
| 2.4 数据评价指标 | 第19-21页 |
| 2.5 算法性能实证分析 | 第21-25页 |
| 3 神经网络算法的改进 | 第25-39页 |
| 3.1 神经网络算法介绍 | 第25-30页 |
| 3.2 各激励函数对比 | 第30-33页 |
| 3.3 激励函数的改进 | 第33-39页 |
| 4 实证分析 | 第39-45页 |
| 4.1 修改需求分析 | 第39-40页 |
| 4.2 模型的改进 | 第40-44页 |
| 4.3 模型的不足 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |