| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 树冠检测分割及树冠面积、冠幅参数提取研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 单木树高提取研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 胸径反演模型研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 无人机遥感系统及应用 | 第17-18页 |
| 1.3.1 无人机遥感系统 | 第17页 |
| 1.3.2 无人机遥感系统的应用 | 第17-18页 |
| 1.4 研究目标与内容 | 第18页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第18-19页 |
| 1.6 论文的组织框架 | 第19-21页 |
| 2 研究区概况及数据处理 | 第21-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-22页 |
| 2.2 无人机数据采集与处理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 无人机系统 | 第22-23页 |
| 2.2.2 数据采集与处理 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于二维图像数据的单木参数提取研究 | 第26-34页 |
| 3.1 单木树冠分割 | 第26-31页 |
| 3.1.1 基于分水岭分割算法的单木树冠分割 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于多尺度分割算法的单木树冠分割 | 第27-31页 |
| 3.2 单木树冠面积、冠幅提取 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于三维点云数据的单木参数提取研究 | 第34-40页 |
| 4.1 点云数据 | 第34-35页 |
| 4.1.1 基于激光雷达点云数据的参数提取研究 | 第34页 |
| 4.1.2 基于合成孔径雷达（SAR）点云数据的参数提取研究 | 第34-35页 |
| 4.2 基于Envi Lidar的树高提取 | 第35-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 胸径预测模型研究 | 第40-56页 |
| 5.1 单木胸径获取 | 第40-41页 |
| 5.2 单木参数相关性分析及评价指标 | 第41-42页 |
| 5.2.1 相关性分析 | 第41页 |
| 5.2.2 模型评价指标 | 第41-42页 |
| 5.3 单木一元胸径反演模型 | 第42-46页 |
| 5.3.1 树冠面积--胸径模型 | 第42-44页 |
| 5.3.2 树高--胸径模型 | 第44-45页 |
| 5.3.3 冠幅--胸径模型 | 第45-46页 |
| 5.4 单木二元胸径反演模型 | 第46-51页 |
| 5.4.1 树冠面积&冠幅--胸径模型 | 第46-48页 |
| 5.4.2 树冠面积&树高--胸径模型 | 第48-50页 |
| 5.4.3 冠幅&树高--胸径模型 | 第50-51页 |
| 5.5 单木三元胸径反演模型 | 第51-52页 |
| 5.6 模型汇总及生物量反演 | 第52-55页 |
| 5.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-64页 |
| 6.1 研究总结 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-64页 |
| 作者在读期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |