基于自组织优化算法的多旅行商问题的求解与应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·组合优化问题实例 | 第13-14页 |
| ·组合优化问题数学模型 | 第13页 |
| ·旅行商问题 | 第13-14页 |
| ·几种智能优化算法 | 第14-16页 |
| ·遗传算法 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法 | 第15页 |
| ·极值优化算法 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 自组织优化算法简介 | 第18-24页 |
| ·自组织临界性理论 | 第18-19页 |
| ·自组织临界性的应用 | 第19-22页 |
| ·极值优化算法 | 第19-20页 |
| ·自组织优化算法 | 第20-21页 |
| ·自组织优化算法与其它算法的比较 | 第21-22页 |
| ·2-opt邻域操作 | 第22-24页 |
| 第3章 基于自组织优化算法的多旅行商问题的求解 | 第24-46页 |
| ·多旅行商问题概述 | 第24-25页 |
| ·多旅行商问题描述 | 第25-26页 |
| ·总的路径最短 | 第25页 |
| ·最长路径最短 | 第25-26页 |
| ·旅行商的能力带约束 | 第26页 |
| ·应用自组织优化算法求解多旅行商问题 | 第26-40页 |
| ·总的路径最短 | 第26-29页 |
| ·旅行商的能力带约束 | 第29-34页 |
| ·最长路径最短 | 第34-40页 |
| ·多旅行商问题应用──车辆路径规划问题 | 第40-45页 |
| ·车辆路径规划问题概述 | 第40-41页 |
| ·车辆路径规划问题数学模型 | 第41-42页 |
| ·求解车辆路径规划问题的自组织优化算法 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于自组织优化算法的热轧批次问题研究 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·热轧生产过程 | 第47-49页 |
| ·数学描述 | 第49-51页 |
| ·变量定义 | 第49-50页 |
| ·问题建模 | 第50-51页 |
| ·求解热轧批次调度的自组织优化算法 | 第51-58页 |
| ·局部适值函数的定义 | 第51-52页 |
| ·求解轧制批次调度的自组织优化算法流程 | 第52-53页 |
| ·仿真结果 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 硕士期间完成论文 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
