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基于逼近理想解法-灰色聚类的数控机床健康状态评估

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题背景及意义第9-10页
    1.3 国内外相关研究现状第10-15页
    1.4 论文的研究内容和结构第15-17页
2 基于逼近理想解法的数控机床健康状态量化第17-35页
    2.1 数控机床健康状态与健康指数定义第17-20页
    2.2 基于逼近理想解法的健康状态量化评估模型第20-31页
    2.3 健康状态量化评估模型优化第31-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3 基于灰色聚类的数控机床健康状态分级第35-47页
    3.1 数控机床健康状态等级划分第35-37页
    3.2 基于灰色聚类的健康状态分级模型第37-43页
    3.3 健康状态分级模型优化第43-46页
    3.4 本章小结第46-47页
4 实验分析与验证第47-61页
    4.1 实验方案设计第47-53页
    4.2 实验结果与健康状态评估第53-60页
    4.3 本章小结第60-61页
5 数控机床健康状态评估原型系统第61-75页
    5.1 原型系统总体设计第61-64页
    5.2 原型系统功能模块设计与开发第64-71页
    5.3 应用案例分析第71-74页
    5.4 本章小结第74-75页
6 总结与展望第75-77页
    6.1 全文总结第75-76页
    6.2 全文展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
附录Ⅰ 硕士期间研究成果第82页

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