基于逼近理想解法-灰色聚类的数控机床健康状态评估
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外相关研究现状 | 第10-15页 |
1.4 论文的研究内容和结构 | 第15-17页 |
2 基于逼近理想解法的数控机床健康状态量化 | 第17-35页 |
2.1 数控机床健康状态与健康指数定义 | 第17-20页 |
2.2 基于逼近理想解法的健康状态量化评估模型 | 第20-31页 |
2.3 健康状态量化评估模型优化 | 第31-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3 基于灰色聚类的数控机床健康状态分级 | 第35-47页 |
3.1 数控机床健康状态等级划分 | 第35-37页 |
3.2 基于灰色聚类的健康状态分级模型 | 第37-43页 |
3.3 健康状态分级模型优化 | 第43-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
4 实验分析与验证 | 第47-61页 |
4.1 实验方案设计 | 第47-53页 |
4.2 实验结果与健康状态评估 | 第53-60页 |
4.3 本章小结 | 第60-61页 |
5 数控机床健康状态评估原型系统 | 第61-75页 |
5.1 原型系统总体设计 | 第61-64页 |
5.2 原型系统功能模块设计与开发 | 第64-71页 |
5.3 应用案例分析 | 第71-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
6 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 全文总结 | 第75-76页 |
6.2 全文展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录Ⅰ 硕士期间研究成果 | 第82页 |