| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第18-41页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-39页 |
| 1.2.1 显著性检测 | 第22-24页 |
| 1.2.2 视频物体分割 | 第24-27页 |
| 1.2.3 视频场景解析 | 第27-29页 |
| 1.2.4 视频排序 | 第29-31页 |
| 1.2.5 研究涉及的方法 | 第31-39页 |
| 1.2.5.1 偏微分方程方法 | 第31-32页 |
| 1.2.5.2 非局部均值方法 | 第32-34页 |
| 1.2.5.3 子模函数优化 | 第34-35页 |
| 1.2.5.4 视觉特征 | 第35-39页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第39-41页 |
| 2 扩散学习框架及应用 | 第41-65页 |
| 2.1 引言 | 第41-42页 |
| 2.2 预备知识 | 第42-43页 |
| 2.2.1 符号与定义 | 第42页 |
| 2.2.2 问题描述 | 第42-43页 |
| 2.3 LTD算法框架 | 第43-48页 |
| 2.3.1 有自适应边界条件的各向异性扩散系统 | 第43-44页 |
| 2.3.2 PDE主导的组合优化 | 第44-45页 |
| 2.3.3 离散化与优化过程 | 第45-48页 |
| 2.4 LTD在显著性检测中的应用 | 第48-52页 |
| 2.4.1 定义控制方程 | 第49-50页 |
| 2.4.2 选择边界条件 | 第50-52页 |
| 2.5 LTD在目标跟踪中的应用 | 第52-55页 |
| 2.5.1 有判别性的物体表示 | 第53-54页 |
| 2.5.2 基于视频扩散的目标跟踪 | 第54页 |
| 2.5.3 观察模型 | 第54-55页 |
| 2.6 实验与分析 | 第55-64页 |
| 2.6.1 图像分割 | 第56-57页 |
| 2.6.2 显著性检测 | 第57-60页 |
| 2.6.3 图像重定向 | 第60页 |
| 2.6.4 目标跟踪 | 第60-64页 |
| 2.7 结论 | 第64-65页 |
| 3 基于广义非局部均值的显著性检测 | 第65-78页 |
| 3.1 引言 | 第65页 |
| 3.2 GNLM算法框架 | 第65-69页 |
| 3.2.1 广义非局部均值 | 第66-68页 |
| 3.2.2 非局部图的构建 | 第68-69页 |
| 3.2.3 与随机游走的关联 | 第69页 |
| 3.3 物体级先验 | 第69-72页 |
| 3.3.1 独特性先验 | 第70页 |
| 3.3.2 似物性先验 | 第70-72页 |
| 3.4 实验与分析 | 第72-77页 |
| 3.4.1 参数设置与策略选择 | 第73-74页 |
| 3.4.2 定性与定量结果 | 第74-77页 |
| 3.4.3 算法时间分析 | 第77页 |
| 3.5 结论 | 第77-78页 |
| 4 基于语义的视频物体协同分割 | 第78-91页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 算法框架 | 第79-84页 |
| 4.2.1 分割跟踪链的生成 | 第80-82页 |
| 4.2.2 分割跟踪链的协同选择 | 第82-84页 |
| 4.3 实验与分析 | 第84-90页 |
| 4.3.1 Youtube-Objects数据集上的实验结果 | 第85-88页 |
| 4.3.2 MOViCS数据集上的实验结果 | 第88页 |
| 4.3.3 Safari数据集上的实验结果 | 第88-90页 |
| 4.4 结论 | 第90-91页 |
| 5 弱监督的视频场景协同解析 | 第91-103页 |
| 5.1 引言 | 第91页 |
| 5.2 算法框架 | 第91-97页 |
| 5.2.1 超体素选择 | 第93-95页 |
| 5.2.2 区域匹配 | 第95-97页 |
| 5.3 实验与分析 | 第97-102页 |
| 5.3.1 参数设置 | 第97页 |
| 5.3.2 Wild-8数据集上的实验结果 | 第97-101页 |
| 5.3.3 SUNY-24数据集上的实验结果 | 第101-102页 |
| 5.4 结论 | 第102-103页 |
| 6 弱监督的视频排序 | 第103-116页 |
| 6.1 引言 | 第103页 |
| 6.2 算法框架 | 第103-110页 |
| 6.2.1 学习视频片段的相关性 | 第104-108页 |
| 6.2.2 视频片段重排序 | 第108-110页 |
| 6.3 实验与分析 | 第110-115页 |
| 6.3.1 参数分析与策略选择 | 第111页 |
| 6.3.2 定性和定量结果 | 第111-115页 |
| 6.4 结论 | 第115-116页 |
| 7 总结与展望 | 第116-119页 |
| 7.1 工作总结 | 第116-117页 |
| 7.2 创新点 | 第117-118页 |
| 7.3 工作展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-136页 |
| 攻读博士学位期间发表及完成的学术论文情况 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 作者简介 | 第139页 |