| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 软件网络 | 第11-12页 |
| 1.2.2 关键节点 | 第12页 |
| 1.2.3 行为模式 | 第12-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 研究的内容概要 | 第14-15页 |
| 1.5 本文总体结构 | 第15-17页 |
| 第2章 建立软件网络模型 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 构建软件执行网络模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 获取软件动态执行轨迹 | 第18-19页 |
| 2.2.2 函数依赖关系模型 | 第19-21页 |
| 2.3 分析基于复杂网络的软件网络理论 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于故障传播设计软件网络重要节点挖掘算法 | 第24-35页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 软件网络重要节点基本概念 | 第24-26页 |
| 3.3 基于函数依赖程度度量有向加权软件网络的权重 | 第26-29页 |
| 3.4 软件网络重要节点挖掘算法 | 第29-34页 |
| 3.4.1 基于故障传播度量软件网络节点脆弱性 | 第29-30页 |
| 3.4.2 基于调用函数规模度量软件网络节点影响力 | 第30-32页 |
| 3.4.3 Top-k故障影响力节点挖掘算法TPFPN-Miner | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于调用关系设计软件重要行为模式挖掘算法 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 基本概念定义 | 第36-37页 |
| 4.3 软件网络重要行为模式挖掘算法 | 第37-43页 |
| 4.3.1 局部效用信息表LUIList | 第37-38页 |
| 4.3.2 剪枝策略 | 第38-42页 |
| 4.3.3 Top-k高效用行为模式挖掘算法FITK-Miner | 第42-43页 |
| 4.4 算法实例 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验与分析 | 第47-56页 |
| 5.1 实验环境配置与数据集获取 | 第47-48页 |
| 5.1.1 实验环境配置 | 第47页 |
| 5.1.2 数据集获取 | 第47-48页 |
| 5.2 基于故障传播软件网络重要节点挖掘算法性能分析 | 第48-51页 |
| 5.2.1 节点分布情况 | 第48-50页 |
| 5.2.2 软件网络关键节点 | 第50-51页 |
| 5.3 基于调用关系软件重要行为模式挖掘算法性能分析 | 第51-55页 |
| 5.3.1 数据集上运行时间对比 | 第51-53页 |
| 5.3.2 候选模式数量对比 | 第53-54页 |
| 5.3.3 算法内存使用量对比 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
