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基于精确测量的TCP拥塞控制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 TCP拥塞控制协议的发展第12页
        1.2.2 存在的问题及面临的挑战第12-13页
    1.3 研究目标与内容第13-14页
        1.3.1 研究目标第13-14页
        1.3.2 研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 TCP拥塞控制协议和可用带宽测量的研究第15-25页
    2.1 相关网络概念第15-16页
        2.1.1 时延第15页
        2.1.2 带宽第15-16页
        2.1.3 丢包第16页
    2.2 拥塞控制算法第16-21页
        2.2.1 基于隐式检测的拥塞控制方法第17页
        2.2.2 TCP拥塞控制的基本核心算法第17-19页
        2.2.3 Linux中代表TCP拥塞控制算法分析第19-21页
    2.3 可用带宽测量算法第21-24页
        2.3.1 主动测量与被动测量第21-22页
        2.3.2 可用带宽测量模型第22页
        2.3.3 PRM模型下的代表方法分析第22-24页
    2.4 可编程设备iRouter第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于测量值反馈的Pathchirp-R方法第25-49页
    3.1 Pathchirp可用带宽测量算法第25-29页
        3.1.1 Pathchirp算法的指数间隔第25页
        3.1.2 Pathchirp算法的加权平均第25-26页
        3.1.3 Pathchirp算法的离群区间第26-27页
        3.1.4 Pathchirp算法的收敛机制第27-28页
        3.1.5 Pathchirp算法的不足第28-29页
    3.2 基于测量值反馈的Pathchirp-R改进算法第29-31页
        3.2.1 Pathchirp-R算法收敛的原理第29-30页
        3.2.2 Pathchirp-R算法收敛的区间划分第30-31页
    3.3 基于iRouter的Pathchirp-R方法实现第31-36页
        3.3.1 使用iRouter设备进行时延测量的必要性第31-32页
        3.3.2 iRouter测量原理第32-34页
        3.3.3 可用带宽的测量方法第34-35页
        3.3.4 发送速率的测量方法第35-36页
    3.4 软硬件协同设计方案第36-40页
        3.4.1 UM第37-38页
        3.4.2 UA第38-40页
    3.5 实验分析第40-47页
        3.5.1 链路时延测量分析第40页
        3.5.2 可用带宽测量参数调整第40-42页
        3.5.3 可用带宽测量稳定性第42-44页
        3.5.4 可用带宽的测量准确度和收敛速度对比第44-45页
        3.5.5 可用带宽测量对链路中各性能参数的影响第45-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 基于精确测量的TCP拥塞控制方法Cubic-M第49-69页
    4.1 Cubic拥塞控制机制第49-54页
        4.1.1 Cubic的基本思想第49-52页
        4.1.2 Cubic的拥塞控制分析第52-53页
        4.1.3 Cubic协议的不足第53-54页
    4.2 基于可用带宽精确测量的Cubic-M改进拥塞控制机制第54-58页
        4.2.1 基于BDP和cwnd的慢启动阈值机制第55-56页
        4.2.2 基于发送速率和可用带宽的拥塞区分机制第56-57页
        4.2.3 基于BDP的拥塞窗口调整机制第57-58页
    4.3 Cubic-M方法的带内实现第58-60页
        4.3.1 发送端发送测量报文第58-59页
        4.3.2 接收端获得测量结果第59页
        4.3.3 接收端构造测量结果报文第59页
        4.3.4 发送端解析测量第59页
        4.3.5 发送端根据测量结果调整cwnd第59-60页
    4.4 实验分析第60-68页
        4.4.1 实验环境第60-62页
        4.4.2 不同RTT和随机丢包率下的拥塞控制效果第62-64页
        4.4.3 与其他拥塞控制算法效果对比第64-66页
        4.4.4 算法公平性效果对比第66-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 工作总结第69页
    5.2 研究展望第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
作者简介第77页

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