| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 遗传算法的发展过程与研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 应急资源调度的研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容和主要贡献 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术和理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1 应急资源调度相关概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 应急资源调度过程 | 第14页 |
| 2.1.2 应急资源调度目标 | 第14-15页 |
| 2.2 遗传算法技术分析 | 第15-18页 |
| 2.3 Javaweb技术介绍 | 第18-21页 |
| 2.3.1 C/S架构介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 SpringMVC技术 | 第19页 |
| 2.3.3 WEB前端可视化 | 第19-20页 |
| 2.3.4 JavaBuilder与Matlab配合编程 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于聚类划分种群的改进遗传算法 | 第22-32页 |
| 3.1 基于遗传算法的资源调度模型分析 | 第22页 |
| 3.2 基于聚类改进遗传算法分析 | 第22-25页 |
| 3.2.1 K-Means++聚类设计 | 第22-23页 |
| 3.2.2 基于K-Means++改进SGA分析 | 第23-25页 |
| 3.3 算法描述 | 第25-27页 |
| 3.4 实验分析 | 第27-31页 |
| 3.4.1 实验输入 | 第28-29页 |
| 3.4.2 实验输出 | 第29-30页 |
| 3.4.3 收敛性分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 指挥调度系统需求分析 | 第32-38页 |
| 4.1 业务流程分析 | 第32-33页 |
| 4.1.1 应急服务业务流程 | 第32页 |
| 4.1.2 指挥调度业务流程 | 第32-33页 |
| 4.2 功能需求分析 | 第33-35页 |
| 4.3 业务量分析 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 系统总体设计 | 第38-62页 |
| 5.1 总体设计目标 | 第38页 |
| 5.2 系统设计原则 | 第38-39页 |
| 5.3 系统架构设计 | 第39-41页 |
| 5.4 系统功能设计 | 第41-45页 |
| 5.4.1 综合信息动态监控 | 第42页 |
| 5.4.2 事件分析 | 第42-43页 |
| 5.4.3 农产品流向动态追踪 | 第43页 |
| 5.4.4 指挥决策 | 第43-44页 |
| 5.4.5 任务发布 | 第44-45页 |
| 5.4.6 恢复评估分析 | 第45页 |
| 5.4.7 应急资源管理 | 第45页 |
| 5.5 系统的数据库设计 | 第45-60页 |
| 5.5.1 数据库结构设计 | 第45-46页 |
| 5.5.2 数据库表设计 | 第46-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 系统实现 | 第62-74页 |
| 6.1 系统功能实现 | 第62-73页 |
| 6.1.1 综合信息动态监控 | 第62-63页 |
| 6.1.2 事件分析 | 第63-65页 |
| 6.1.3 农产品流向动态追踪 | 第65页 |
| 6.1.4 指挥决策 | 第65-67页 |
| 6.1.5 任务发布 | 第67-69页 |
| 6.1.6 恢复评估分析 | 第69-70页 |
| 6.1.7 应急资源管理 | 第70-73页 |
| 6.2 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |