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基于观测器的风力发电机速度传感器故障诊断研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 选题背景与意义第11-13页
    1.2 故障诊断技术的发展及现状第13-15页
        1.2.1 故障诊断技术的发展过程第13-14页
        1.2.2 故障诊断技术的国内外发展状况第14-15页
    1.3 故障诊断技术的分类第15-19页
        1.3.1 基于解析模型的方法第17-18页
        1.3.2 基于信号处理的方法第18-19页
        1.3.3 基于知识的方法第19页
    1.4 风力发电机故障诊断现状第19-21页
    1.5 论文主要内容与工作安排第21-22页
第二章 基于观测器的故障诊断方法第22-34页
    2.1 引言第22页
    2.2 状态观测器的概念及构造第22-25页
        2.2.1 线性系统观测器的构造第22-24页
        2.2.2 Luenberger观测器第24-25页
    2.3 未知输入观测器原理与设计第25-29页
    2.4 滑模观测器控制原理与设计第29-33页
        2.4.1 滑模变结构控制方法第29页
        2.4.2 滑动模态的数学描述第29-31页
        2.4.3 滑模观测器的设计原理第31-33页
    2.5 小结第33-34页
第三章 优化UIO的风力机速度传感器故障诊断第34-51页
    3.1 引言第34页
    3.2 风力发电机基本组成与结构第34-36页
    3.3 风力发电机速度传感器常见故障模型第36-38页
    3.4 传动系统的机理分析与模型建立第38-41页
        3.4.1 传动系统的机理分析第38-40页
        3.4.2 基于传动系统的速度传感器故障模型第40-41页
    3.5 UIO的优化设计第41-45页
    3.6 残差估计与故障隔离逻辑第45-46页
        3.6.1 残差信号的最大似然估计第45-46页
        3.6.2 速度传感器故障隔离逻辑第46页
    3.7 仿真研究第46-50页
    3.8 小结第50-51页
第四章 基于改进SMO的降阶系统速度传感器故障诊断第51-62页
    4.1 引言第51页
    4.2 传动系统降阶模型的建立第51-52页
    4.3 滑模观测器的改进设计第52-56页
        4.3.1 抖振分析及其抑制方法第52-53页
        4.3.2 SMO的设计与改进第53-56页
    4.4 故障隔离逻辑第56-57页
    4.5 仿真研究第57-60页
    4.6 小结第60-62页
第五章 基于H_/-H_∞优化的风力机速度传感器故障检测第62-71页
    5.1 引言第62页
    5.2 风力发电机组模型的建立第62-63页
    5.3 H_/-H_∞优化设计方法第63-67页
    5.4 仿真研究第67-70页
    5.5 小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 主要工作总结第71-72页
    6.2 研究工作展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间的科研成果第78页

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