| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目标 | 第9页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 研究现状与相关技术方法 | 第12-19页 |
| 2.1 RDF关键词搜索研究现状 | 第12-13页 |
| 2.2 近似搜索研究现状 | 第13页 |
| 2.3 流式数据实时搜索研究现状 | 第13-14页 |
| 2.4 相关技术方法介绍 | 第14-18页 |
| 2.4.1 RDF | 第14页 |
| 2.4.2 Redis | 第14-15页 |
| 2.4.3 Hadoop | 第15页 |
| 2.4.4 MapReduce | 第15-16页 |
| 2.4.5 Storm | 第16-18页 |
| 2.4.6 DRPC | 第18页 |
| 2.5 本章总结 | 第18-19页 |
| 第三章 分布式RDF关键词近似搜索算法DKASR | 第19-42页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 总体思想与预定义 | 第19-24页 |
| 3.3 DKASR算法过程 | 第24-33页 |
| 3.3.1 分布式存储方案 | 第24-26页 |
| 3.3.2 构建本体子图 | 第26-28页 |
| 3.3.3 构建近似本体子图 | 第28-31页 |
| 3.3.4 Map阶段:数据匹配 | 第31-32页 |
| 3.3.5 Reduce阶段:数据连接 | 第32-33页 |
| 3.4 算法正确性和复杂性分析 | 第33-34页 |
| 3.4.1 算法正确性分析 | 第33页 |
| 3.4.2 算法复杂性分析 | 第33-34页 |
| 3.5 实验分析 | 第34-41页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第34页 |
| 3.5.2 实验数据集及设置 | 第34-35页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于Storm的实时关键词近似搜索算法RKASS | 第42-66页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 总体思想与预定义 | 第42-45页 |
| 4.3 RKASS算法过程 | 第45-58页 |
| 4.3.1 分布式存储方案 | 第45-48页 |
| 4.3.2 数据哈希编码压缩 | 第48-51页 |
| 4.3.3 关键词映射匹配 | 第51-53页 |
| 4.3.4 本体子图构建排序 | 第53-54页 |
| 4.3.5 近似本体子图构建排序 | 第54-55页 |
| 4.3.6 结果子图构建 | 第55-56页 |
| 4.3.7 编码反转 | 第56-58页 |
| 4.4 实验分析 | 第58-65页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第58页 |
| 4.4.2 实验数据集及设置 | 第58-59页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第59-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 基于RDF的微激光装备故障案例近似搜索 | 第66-76页 |
| 5.1 项目背景与意义 | 第66页 |
| 5.2 项目简介 | 第66页 |
| 5.3 项目整体架构设计 | 第66-68页 |
| 5.3.1 硬件架构 | 第66-67页 |
| 5.3.2 软件架构 | 第67-68页 |
| 5.4 系统设计 | 第68-69页 |
| 5.5 微激光装备故障案例知识库构建 | 第69-74页 |
| 5.6 系统实现与测试 | 第74-75页 |
| 5.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 总结和展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81-82页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |