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电学层析成像稀疏正则化重建算法应用研究

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 电学层析成像算法简介第9-11页
        1.1.1 电学层析成像技术简介第9-10页
        1.1.2 电学层析成像图像重建算法第10-11页
    1.2 阈值迭代方法在稀疏正则化求解中的应用第11-14页
        1.2.1 稀疏正则化重建方法的发展第11-12页
        1.2.2 迭代收缩阈值求解方法第12-14页
    1.3 课题的研究工作与论文内容安排第14-17页
        1.3.1 课题的研究工作第14-15页
        1.3.2 课题的内容安排第15-17页
第2章 电学层析成像理论背景第17-23页
    2.1 电学层析成像基本原理第17-20页
    2.2 正问题求解第20-21页
    2.3 逆问题求解第21-22页
    2.4 小结第22-23页
第3章 迭代收缩阈值图像重建方法第23-33页
    3.1 ISTA迭代收缩阈值算法第23-27页
        3.1.1 迭代收缩阈值算法简介第23-25页
        3.1.2 迭代收缩阈值算子第25-27页
    3.2 一种加速的迭代收缩阈值算法第27-29页
        3.2.1 一种快速迭代收缩阈值算法第27-29页
        3.2.2 非负约束第29页
    3.3 仿真验证第29-32页
    3.4 小结第32-33页
第4章 一种新型FIRM迭代阈值方法第33-59页
    4.1 常用的阈值函数第33-38页
        4.1.1 Hard阈值函数第33-35页
        4.1.2 Soft阈值函数第35-36页
        4.1.3 Firm阈值函数第36-38页
    4.2 NEW FIRM阈值函数第38-43页
        4.2.1 New Firm阈值收缩算子第38-40页
        4.2.2 FIVTA算法第40-43页
    4.3 仿真分析第43-56页
        4.3.1 可行性分析第44-47页
        4.3.2 参数选择第47-53页
        4.3.3 抗噪性第53-54页
        4.3.4 位置适应性第54-56页
    4.4 实验结果第56-58页
    4.5 小结第58-59页
第5章 一种快速P迭代阈值方法第59-71页
    5.1 LP正则化第59-60页
    5.2 P迭代收缩阈值方法第60-68页
        5.2.1 P阈值函数第60-63页
        5.2.2 FIPTA方法第63页
        5.2.3 仿真结果第63-67页
        5.2.4 实验结果第67-68页
    5.3 P值自适应选取第68-70页
    5.4 小结第70-71页
第6章 结论和展望第71-73页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-81页
发表论文和参加科研情况说明第81-83页
    发表学术论文第81页
    专利申请第81页
    参与科研项目第81-83页
致谢第83页

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