电学层析成像稀疏正则化重建算法应用研究
中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 电学层析成像算法简介 | 第9-11页 |
1.1.1 电学层析成像技术简介 | 第9-10页 |
1.1.2 电学层析成像图像重建算法 | 第10-11页 |
1.2 阈值迭代方法在稀疏正则化求解中的应用 | 第11-14页 |
1.2.1 稀疏正则化重建方法的发展 | 第11-12页 |
1.2.2 迭代收缩阈值求解方法 | 第12-14页 |
1.3 课题的研究工作与论文内容安排 | 第14-17页 |
1.3.1 课题的研究工作 | 第14-15页 |
1.3.2 课题的内容安排 | 第15-17页 |
第2章 电学层析成像理论背景 | 第17-23页 |
2.1 电学层析成像基本原理 | 第17-20页 |
2.2 正问题求解 | 第20-21页 |
2.3 逆问题求解 | 第21-22页 |
2.4 小结 | 第22-23页 |
第3章 迭代收缩阈值图像重建方法 | 第23-33页 |
3.1 ISTA迭代收缩阈值算法 | 第23-27页 |
3.1.1 迭代收缩阈值算法简介 | 第23-25页 |
3.1.2 迭代收缩阈值算子 | 第25-27页 |
3.2 一种加速的迭代收缩阈值算法 | 第27-29页 |
3.2.1 一种快速迭代收缩阈值算法 | 第27-29页 |
3.2.2 非负约束 | 第29页 |
3.3 仿真验证 | 第29-32页 |
3.4 小结 | 第32-33页 |
第4章 一种新型FIRM迭代阈值方法 | 第33-59页 |
4.1 常用的阈值函数 | 第33-38页 |
4.1.1 Hard阈值函数 | 第33-35页 |
4.1.2 Soft阈值函数 | 第35-36页 |
4.1.3 Firm阈值函数 | 第36-38页 |
4.2 NEW FIRM阈值函数 | 第38-43页 |
4.2.1 New Firm阈值收缩算子 | 第38-40页 |
4.2.2 FIVTA算法 | 第40-43页 |
4.3 仿真分析 | 第43-56页 |
4.3.1 可行性分析 | 第44-47页 |
4.3.2 参数选择 | 第47-53页 |
4.3.3 抗噪性 | 第53-54页 |
4.3.4 位置适应性 | 第54-56页 |
4.4 实验结果 | 第56-58页 |
4.5 小结 | 第58-59页 |
第5章 一种快速P迭代阈值方法 | 第59-71页 |
5.1 LP正则化 | 第59-60页 |
5.2 P迭代收缩阈值方法 | 第60-68页 |
5.2.1 P阈值函数 | 第60-63页 |
5.2.2 FIPTA方法 | 第63页 |
5.2.3 仿真结果 | 第63-67页 |
5.2.4 实验结果 | 第67-68页 |
5.3 P值自适应选取 | 第68-70页 |
5.4 小结 | 第70-71页 |
第6章 结论和展望 | 第71-73页 |
6.1 总结 | 第71-72页 |
6.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-81页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第81-83页 |
发表学术论文 | 第81页 |
专利申请 | 第81页 |
参与科研项目 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |