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水稻高温热害遥感监测方法研究

致谢第7-9页
摘要第9-10页
Abstract第10-11页
第一章 绪论第16-28页
    1.1 研究背景和意义第16-17页
    1.2 水稻高温热害研究理论基础第17-22页
        1.2.1 高温热害的定义及危害第17-18页
        1.2.2 高温热害遥感监测理论基础第18-22页
    1.3 国内外研究进展第22-25页
        1.3.1 气温遥感估算方法研究进展第22-24页
        1.3.2 水稻种植区及发育期遥感提取研究进展第24-25页
        1.3.3 水稻高温热害遥感研究进展第25页
    1.4 研究内容与技术路线第25-28页
        1.4.1 研究目的第25-26页
        1.4.2 研究内容第26-27页
        1.4.3 研究技术路线第27-28页
第二章 研究数据与方法第28-42页
    2.1 研究区概况第28-29页
    2.2 研究数据及预处理第29-37页
        2.2.1 遥感数据第29-35页
        2.2.2 气象数据第35页
        2.2.3 其他资料第35-37页
    2.3 研究方法第37-42页
        2.3.1 LST空间插补方法第37-38页
        2.3.2 日平均气温估算方法第38-39页
        2.3.3 日最高气温估算方法第39-40页
        2.3.4 水稻种植面积及发育期识别方法第40-42页
第三章 日平均气温和日最高气温遥感估算模型研究第42-49页
    3.1 日平均气温估算模型构建第42-43页
    3.2 日平均气温估算结果分析第43-44页
    3.3 日最高气温估算模型构建第44-47页
    3.4 日最高气温估算结果分析第47-49页
第四章 水稻高温热害遥感监测方法研究第49-66页
    4.1 水稻种植区及其生育期遥感识别结果分析第49-55页
        4.1.1 水稻种植区识别结果与分析第49-51页
        4.1.2 水稻开花期识别结果与分析第51-55页
    4.2 水稻高温热害遥感监测第55-64页
        4.2.1 水稻高温热害监测方法第55页
        4.2.2 水稻高温热害监测结果与分析第55-64页
    4.3 高温热害时空分布特征分析第64-66页
第五章 研究成果及展望第66-68页
    5.1 研究成果第66页
    5.2 创新点第66-67页
    5.3 研究展望第67-68页
参考文献第68-74页
作者简历第74页

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