基于改进K-Means聚类算法的银行CRM系统设计与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 理论基础与关键技术 | 第19-27页 |
| 2.1 金融信息化建设理论 | 第19-20页 |
| 2.2 系统架构技术 | 第20-22页 |
| 2.3 数据挖掘算法技术研究 | 第22-23页 |
| 2.4 聚类数据挖掘算法 | 第23-25页 |
| 2.5 客户关系管理技术 | 第25-26页 |
| 2.6 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第27-38页 |
| 3.1 系统业务流程分析 | 第27-28页 |
| 3.2 系统功能需求的详细分析 | 第28-37页 |
| 3.2.1 用户聚类分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 客户管理需求 | 第29-32页 |
| 3.2.3 服务管理需求 | 第32-33页 |
| 3.2.4 系统用户管理 | 第33-34页 |
| 3.2.5 业务热线管理需求 | 第34-35页 |
| 3.2.6 信息推送管理需求 | 第35-37页 |
| 3.3 系统性能需求分析 | 第37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 银行客户服务管理信息系统的设计 | 第38-54页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第38-43页 |
| 4.1.1 系统功能结构 | 第38-39页 |
| 4.1.2 系统逻辑结构 | 第39-42页 |
| 4.1.3 系统网络拓扑结构 | 第42-43页 |
| 4.2 用户聚类分析算法设计 | 第43-46页 |
| 4.2.1 传统K-Means聚类算法的缺点 | 第43页 |
| 4.2.2 K-Means算法的改进 | 第43-46页 |
| 4.3 系统具体功能详细设计 | 第46-52页 |
| 4.3.1 客户管理功能模块设计 | 第46-47页 |
| 4.3.2 服务管理功能模块设计 | 第47-49页 |
| 4.3.3 系统用户管理功能模块设计 | 第49-50页 |
| 4.3.4 热线服务管理功能模块设计 | 第50-51页 |
| 4.3.5 信息推送管理功能模块的设计 | 第51-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-54页 |
| 第5章 银行客户服务管理信息系统的实现 | 第54-76页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第54页 |
| 5.2 系统具体功能的详细实现 | 第54-69页 |
| 5.2.1 客户管理功能模块的实现 | 第54-59页 |
| 5.2.2 服务管理功能模块的实现 | 第59-62页 |
| 5.2.3 系统用户管理功能模块的实现 | 第62-64页 |
| 5.2.4 热线服务管理功能模块的实现 | 第64-66页 |
| 5.2.5 信息推送管理功能模块的实现 | 第66-69页 |
| 5.3 系统测试 | 第69-75页 |
| 5.3.1 系统主要操作测试 | 第69-72页 |
| 5.3.2 系统功能测试 | 第72-74页 |
| 5.3.3 系统性能测试 | 第74-75页 |
| 5.4 小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录A | 第83页 |
