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糖尿病视网膜图像中视盘的自动定位及病变区自动检测的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·糖尿病及糖尿病视网膜病变第11-12页
   ·糖尿病视网膜病变图像自动诊断系统第12-13页
   ·视网膜图像分析的研究现状与本文的研究意义第13-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
   ·本文各章内容安排第15-17页
第二章 眼底图像的预处理第17-23页
   ·数字图像处理基础知识介绍第17-19页
     ·图像增强与分割第17-18页
     ·数学形态学第18-19页
   ·感兴趣区域(ROI)提取第19-20页
   ·亮度和对比度均衡化第20-21页
   ·实验所用数据库介绍第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 视网膜解剖结构检测第23-39页
   ·血管检测第23-30页
     ·相关背景第23-25页
     ·血管分割方法第25-28页
     ·实验结果对比与分析第28-30页
   ·视盘定位第30-36页
     ·背景介绍第30-31页
     ·本文方法第31-35页
     ·实验对比与讨论第35-36页
   ·黄斑区检测第36-38页
     ·背景介绍第36页
     ·黄斑区检测第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 硬性渗出检测第39-46页
   ·背景介绍第39-40页
   ·本文方法第40-45页
     ·边缘锐化第41-42页
     ·形态学区域填充第42页
     ·形态学图像重构第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 糖尿病视网膜图像诊断系统实现第46-54页
   ·系统所使用的工具第46-48页
     ·OpenCV(计算机视觉库)工具包及所用函数接口第46-48页
     ·MFC(微软基础类库)第48页
   ·系统功能介绍第48-53页
     ·文件第49-50页
     ·常规处理第50页
     ·解剖结构及硬性渗出检测第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
硕士研究生期间完成的学术论文第62页

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