| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及课题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 明文域图像信息隐藏研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 密文域图像信息隐藏研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 基础知识 | 第14-30页 |
| 2.1 图像加密简述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 图像加密概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图像加密算法分类 | 第15-19页 |
| 2.2 信息隐藏技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 信息隐藏模型 | 第20页 |
| 2.2.2 信息隐藏分类 | 第20-21页 |
| 2.2.3 信息隐藏算法的主要评价指标 | 第21-23页 |
| 2.3 压缩感知理论知识 | 第23-29页 |
| 2.3.1 压缩感知数据模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 信号的稀疏表示 | 第25-27页 |
| 2.3.3 测量矩阵特性及构造 | 第27-28页 |
| 2.3.4 压缩感知重建算法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 融合压缩感知的鲁棒性交融双水印算法 | 第30-52页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 算法基础 | 第31-33页 |
| 3.2.1 单水印架构 | 第31页 |
| 3.2.2 双水印架构 | 第31-33页 |
| 3.3 算法描述 | 第33-37页 |
| 3.3.1 鲁棒水印嵌入 | 第34-35页 |
| 3.3.2 半脆弱水印生成 | 第35-36页 |
| 3.3.3 鲁棒水印提取 | 第36页 |
| 3.3.4 篡改检测与定位及恢复 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-51页 |
| 3.4.1 嵌入水印大小对图像质量的影响 | 第38-39页 |
| 3.4.2 确定量化步长T | 第39-40页 |
| 3.4.3 攻击实验 | 第40-48页 |
| 3.4.4 篡改定位及恢复 | 第48-50页 |
| 3.4.5 效率分析 | 第50页 |
| 3.4.6 与其他方案对比 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 融合压缩感知和数据预处理的可控大容量密文域信息隐藏方案 | 第52-68页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 算法描述 | 第53-59页 |
| 4.2.1 图像加密阶段 | 第53-55页 |
| 4.2.2 信息嵌入阶段 | 第55-57页 |
| 4.2.3 数据提取和图像恢复阶段 | 第57-59页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第59-67页 |
| 4.3.1 不可见性分析 | 第60-61页 |
| 4.3.2 图像恢复质量分析 | 第61-64页 |
| 4.3.3 信息提取分析 | 第64-65页 |
| 4.3.4 鲁棒性分析 | 第65页 |
| 4.3.5 嵌入容量分析 | 第65-66页 |
| 4.3.6 效率分析 | 第66页 |
| 4.3.7 与其他方案对比 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A.作者在攻读研究生学位期间发表的论文 | 第78页 |
| B.作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第78页 |