面向疾病预测的ICU监护系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 ICU监护系统发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 疾病预测的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本文组织与结构 | 第11-14页 |
| 2 相关技术和方法概述 | 第14-28页 |
| 2.1 实验模型相关方法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 Allen间隔代数 | 第14-15页 |
| 2.1.2 DirichletProcess | 第15-16页 |
| 2.2 APICloud平台 | 第16-21页 |
| 2.2.1 云API | 第17-20页 |
| 2.2.2 端API | 第20页 |
| 2.2.3 模块Store | 第20-21页 |
| 2.2.4 高效的数据通道 | 第21页 |
| 2.3 React和AntDesign | 第21-24页 |
| 2.3.1 React | 第21-23页 |
| 2.3.2 AntDesign | 第23-24页 |
| 2.4 后台管理系统开发框架 | 第24-26页 |
| 2.4.1 Spring | 第24页 |
| 2.4.2 SpringMVC | 第24-25页 |
| 2.4.3 MyBatis | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 医疗数据采集和疾病预测模型建立 | 第28-36页 |
| 3.1 医疗数据采集 | 第28-30页 |
| 3.2 疾病预测模型建立 | 第30-36页 |
| 3.2.1 模型介绍 | 第30-32页 |
| 3.2.2 模型训练 | 第32-33页 |
| 3.2.3 实验数据 | 第33页 |
| 3.2.4 数据处理 | 第33-34页 |
| 3.2.5 实验结果 | 第34-36页 |
| 4 ICU监护系统分析与系统设计 | 第36-52页 |
| 4.1 系统设计思路及分析 | 第36-39页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第39-42页 |
| 4.3 系统详细功能设计 | 第42-50页 |
| 4.3.1 ICU病床管理模块 | 第42-43页 |
| 4.3.2 病人信息管理模块 | 第43-46页 |
| 4.3.3 医生护士信息管理模块 | 第46-47页 |
| 4.3.4 消息通知模块 | 第47页 |
| 4.3.5 疾病预测管理模块 | 第47-48页 |
| 4.3.6 账号信息管理模块 | 第48-49页 |
| 4.3.7 角色权限管理模块 | 第49-50页 |
| 4.4 系统部署解决方案 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 ICU监护系统实现 | 第52-66页 |
| 5.1 系统部署实现 | 第52-53页 |
| 5.2 关键功能实现和展示 | 第53-65页 |
| 5.2.1 病床管理 | 第53-54页 |
| 5.2.2 病人信息管理 | 第54-60页 |
| 5.2.3 医生护士信息管理 | 第60-61页 |
| 5.2.4 消息通知 | 第61-63页 |
| 5.2.5 疾病预测管理 | 第63页 |
| 5.2.6 账号信息管理 | 第63-65页 |
| 5.2.7 角色权限管理 | 第65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
