| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-19页 |
| 1.2.1 MC-WPT技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 MC-WPT系统负载与互感参数识别技术研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第20页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 1.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 2 基于最小二乘法的P/S型MC-WPT系统负载参数识别方法 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 P/S型MC-WPT系统模型 | 第24-26页 |
| 2.2.1 系统概况 | 第24-25页 |
| 2.2.2 系统建模 | 第25-26页 |
| 2.3 基于最小二乘法的负载参数识别算法 | 第26-30页 |
| 2.4 仿真及实验验证 | 第30-36页 |
| 2.4.1 仿真验证 | 第30-34页 |
| 2.4.2 实验验证 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于遗传算法的S/S型MC-WPT系统负载与互感参数识别方法 | 第38-56页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 遗传算法概述 | 第39-43页 |
| 3.3 S/S型MC-WPT系统模型 | 第43-45页 |
| 3.3.1 系统概况 | 第43页 |
| 3.3.2 系统建模 | 第43-45页 |
| 3.4 S/S型MC-WPT系统负载与互感参数识别算法 | 第45-48页 |
| 3.4.1 遗传算法的引入 | 第45-46页 |
| 3.4.2 负载与互感参数识别流程 | 第46-48页 |
| 3.5 仿真与实验验证 | 第48-54页 |
| 3.5.1 仿真验证 | 第48-53页 |
| 3.5.2 实验验证 | 第53-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 4 S/P型MC-WPT系统负载与互感参数识别方法 | 第56-76页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 S/P型MC-WPT系统拓扑 | 第56-57页 |
| 4.3 系统建模及识别算法 | 第57-66页 |
| 4.4 仿真及实验验证 | 第66-73页 |
| 4.4.1 仿真验证 | 第66-71页 |
| 4.4.2 实验验证 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-76页 |
| 5 副边为并联补偿形式的MC-WPT系统负载与互感参数识别方法 | 第76-96页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 副边为并联补偿形式的MC-WPT系统概述 | 第76-78页 |
| 5.2.1 系统拓扑 | 第76-77页 |
| 5.2.2 固有谐振频率 | 第77页 |
| 5.2.3 逆变输出电压及电流 | 第77-78页 |
| 5.3 系统建模及识别算法 | 第78-88页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第78-79页 |
| 5.3.2 负载与互感参数识别算法 | 第79-88页 |
| 5.4 仿真与实验验证 | 第88-95页 |
| 5.4.1 仿真验证 | 第88-92页 |
| 5.4.2 实验验证 | 第92-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 6 结论与展望 | 第96-100页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第96-97页 |
| 6.2 论文的主要创新点 | 第97-98页 |
| 6.3 后续研究工作的展望 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-114页 |
| 附录 | 第114-115页 |
