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高效随机Runge-Kutta方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 随机微分方程及其相关数值方法第11-14页
    1.2 一般随机Runge-Kutta方法及其阶条件结果第14-19页
        1.2.1 随机Runge-Kutta方法第14-15页
        1.2.2 随机Runge-Kutta方法的阶条件第15-19页
    1.3 本文主要工作和内容安排第19-21页
第2章 Stratonovich型随机微分方程的高阶强收敛随机Runge-Kutta方法第21-44页
    2.1 1阶强收敛随机Runge-Kutta方法第21-26页
        2.1.1 非交换噪声的情况第21-24页
        2.1.2 可交换噪声的情况第24-26页
    2.2 1.5阶强收敛随机Runge-Kutta方法第26-29页
    2.3 2阶强收敛随机Runge-Kutta方法第29-34页
    2.4 一类特殊方程的高阶强收敛随机Runge-Kutta方法第34-35页
    2.5 数值结果第35-44页
第3章 一些随机积分的最优逼近第44-71页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 预备知识第45-47页
    3.3 随机积分的最优逼近方法第47-57页
        3.3.1 中间变量S_(ij)的最优逼近第48-51页
        3.3.2 一些关键随机积分的最优逼近第51-57页
    3.4 与现有经典逼近方法的比较第57-61页
    3.5 数值结果第61-71页
第4章 小噪声随机微分方程的高效随机Runge-Kutta方法第71-99页
    4.1 引言第71-73页
    4.2 一般随机Runge-Kutta方法应用于小噪声随机微分方程的全局均方误差第73-78页
    4.3 非交换小噪声随机微分方程的随机Runge-Kutta方法第78-84页
        4.3.1 Ito型方程的情况第78-82页
        4.3.2 Stratonovich型方程的情况第82-84页
    4.4 可交换小噪声随机微分方程的随机Runge-Kutta方法第84-87页
        4.4.1 Ito型方程的情况第84-86页
        4.4.2 Stratonovich型方程的情况第86-87页
    4.5 对角或者标量小噪声随机微分方程的随机Runge-Kutta方法第87-90页
        4.5.1 Ito型方程的情况第87-89页
        4.5.2 Stratonovich型方程的情况第89-90页
    4.6 加性或者彩色小噪声随机微分方程的随机Runge-Kutta方法第90-92页
        4.6.1 加性小噪声的情况第90-91页
        4.6.2 彩色小噪声的情况第91-92页
    4.7 数值结果第92-99页
第5章 Ito型随机微分方程的二阶弱收敛随机Runge-Kutta方法第99-110页
    5.1 引言第99-100页
    5.2 二阶弱收敛随机Runge-Kutta方法第100-106页
    5.3 数值结果第106-110页
第6章 刚性随机微分方程的显式稳定随机Runge-Kutta方法第110-137页
    6.1 引言第110页
    6.2 二阶正交Runge-Kutta-Chebyshev方法第110-112页
    6.3 一阶强收敛的显式稳定随机Runge-Kutta方法第112-119页
        6.3.1 非交换噪声的情形第112-117页
        6.3.2 可交换噪声的情形第117-119页
    6.4 1.5阶强收敛的显式稳定随机Runge-Kutta方法第119-126页
    6.5 二阶弱收敛的显式稳定随机Runge-Kutta方法第126-130页
    6.6 数值结果第130-137页
总结与展望第137-138页
参考文献第138-147页
致谢第147-148页
发表或完成的论文第148页

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