| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 课题研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 风电场SCADA系统信息安全分析 | 第17-27页 |
| 2.1 工业控制系统信息安全分析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 工业控制系统结构参考模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 工业控制系统常见安全问题 | 第18-19页 |
| 2.1.3 常见工业控制系统攻击方式 | 第19-21页 |
| 2.2 风电场SCADA系统结构分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 MW级风电场SCADA系统结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 风电场SCADA系统各部件功能 | 第22-24页 |
| 2.3 风电场SCADA系统脆弱性分析 | 第24-26页 |
| 2.3.1 网络脆弱性分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 主机脆弱性分析 | 第25页 |
| 2.3.3 管理脆弱性分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于自动化决策的风电场主动安全防护方法 | 第27-36页 |
| 3.1 运行安全自动化决策机制设计 | 第27-28页 |
| 3.2 控制指令白名单过滤检测 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于Modbus TCP协议的风电机组控制指令 | 第28页 |
| 3.2.2 白名单检测流程 | 第28-29页 |
| 3.2.3 静态白名单检测 | 第29-31页 |
| 3.3 风电场安全态势评估与安全决策 | 第31-34页 |
| 3.3.1 安全态势评估 | 第31-32页 |
| 3.3.2 安全决策 | 第32-34页 |
| 3.4 自动化决策算例分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于SSAE的模糊白名单检测过滤机制 | 第36-44页 |
| 4.1 栈式稀疏自编码器 | 第36-39页 |
| 4.1.1 自编码器 | 第36-37页 |
| 4.1.2 目标函数与求解 | 第37-38页 |
| 4.1.3 栈式组合结构 | 第38-39页 |
| 4.2 基于SSAE模型的异常检测方法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 检测节点部署及数据采集 | 第39页 |
| 4.2.2 训练SAE | 第39-40页 |
| 4.2.3 训练分类器 | 第40-41页 |
| 4.3 模糊白名单检测过滤实施方法设计 | 第41-43页 |
| 4.3.1 Snort入侵检测系统 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于Snort和iptable联动的过滤模型 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 风电场SCADA系统安全研究半实物仿真实验 | 第44-59页 |
| 5.1 风电场SCADA系统半实物仿真平台搭建 | 第44-45页 |
| 5.2 基于ACHILLES认证的风电场SCADA系统安全渗透测试 | 第45-53页 |
| 5.2.1 Achilles认证 | 第45-46页 |
| 5.2.2 风机PLC抗洪水攻击测试 | 第46-49页 |
| 5.2.3 风电场SCADA系统Modbus通信Fuzzing测试 | 第49-51页 |
| 5.2.4 风电场SCADA系统通信保密性测试 | 第51-53页 |
| 5.3 基于SSAE模型的MODBUSTCP流量异常检测分类实验 | 第53-58页 |
| 5.3.1 Modbus TCP通信数据采集 | 第53-54页 |
| 5.3.2 Modbus TCP通信数据数据预处理 | 第54-56页 |
| 5.3.3 基于SSAE的Modbus TCP数据包学习分类 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59页 |
| 6.2 未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第65页 |
