基于内容的男T恤图像情感语义识别和检索
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 图像识别和检索国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1.1 国外研究现状 | 第12页 |
1.2.1.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 图像的情感语义 | 第13-14页 |
1.4 本文研究的内容及创新点 | 第14-15页 |
1.4.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 本文的创新点 | 第15页 |
1.5 研究方法和论文思路 | 第15-18页 |
1.5.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.5.2 论文思路 | 第16页 |
1.5.3 理论支持和技术支持 | 第16-18页 |
第2章 男T恤图像情感因子空间的建立 | 第18-26页 |
2.1 男T恤图像的情感词调查 | 第18-20页 |
2.1.1 语义差异法 | 第18页 |
2.1.2 男T恤图像的情感词的确定 | 第18-20页 |
2.2 男T恤图像情感因子分析 | 第20-25页 |
2.2.1 因子分析和主成分分析 | 第21页 |
2.2.2 男T恤图像的情感因子分析的前提 | 第21-22页 |
2.2.3 因子分析 | 第22-25页 |
2.2.4 男T恤图像情感因子空间的建立 | 第25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 男T恤图像情感语义特征提取方法 | 第26-36页 |
3.1 图像的颜色空间介绍 | 第26-29页 |
3.2 图像颜色特征描述方法 | 第29-31页 |
3.2.1 图像特征提取简介 | 第29-30页 |
3.2.2 图像颜色特征描述方法 | 第30-31页 |
3.3 图像纹理特征描述方法 | 第31-33页 |
3.4 相似性度量 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 男T恤图像情感语义分析 | 第36-48页 |
4.1 男T恤图像预处理 | 第36-37页 |
4.1.1 RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换 | 第36-37页 |
4.1.2 消除无效背景像素的干扰 | 第37页 |
4.2 男T恤图像情感语义分析 | 第37-46页 |
4.2.1 针对因子1的特征提取 | 第38-42页 |
4.2.1.1 模糊隶属函数的色彩语义 | 第40-42页 |
4.2.2 针对因子2的特征提取 | 第42-44页 |
4.2.3 针对因子3的特征提取 | 第44-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-48页 |
第5章 男T恤图像情感语义识别和检索 | 第48-60页 |
5.1 基于情感的图像识别与检索框架 | 第48-50页 |
5.1.1 支持向量机技术 | 第48-50页 |
5.2 男T恤图像SVM回归训练实验 | 第50-51页 |
5.3 男T恤图像情感语义识别和检索系统页面 | 第51-53页 |
5.3.1 男T恤图像情感识别 | 第51-52页 |
5.3.2 男T恤图像情感检索 | 第52-53页 |
5.4 男T恤图像情感语义实验结果分析 | 第53-59页 |
5.4.1 男T恤图像情感识别数据验证 | 第53-55页 |
5.4.2 男T恤图像情感检索效果验证 | 第55-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
第6章 研究结论和展望 | 第60-62页 |
6.1 研究结论 | 第60-61页 |
6.2 研究展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |