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CAE仿真云平台后处理调度研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 选题背景第12页
    1.2 研究背景与现状第12-15页
        1.2.1 研究背景第12-13页
        1.2.2 研究现状第13-15页
    1.3 论文的目的与意义第15页
    1.4 论文的主要工作第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-17页
第2章 相关技术第17-22页
    2.1 CAE 仿真云平台第17页
    2.2 MOA 框架第17-18页
    2.3 Glview Pro第18-20页
        2.3.1 GLview Inova第19-20页
        2.3.2 GLview Express第20页
        2.3.3 GLview 3D Plugin第20页
    2.4 ActiveX控件第20-21页
    2.5 小节第21-22页
第3章 基于能耗优化的后处理调度研究第22-43页
    3.1 后处理执行完成时间预测模型第22-31页
        3.1.1 基本思想第22-23页
        3.1.2 问题定义第23-25页
        3.1.3 算法描述第25-29页
        3.1.4 实验分析第29-31页
    3.2 后处理能耗优化调度模型第31-42页
        3.2.1 基本思想第32-33页
        3.2.2 问题定义第33-35页
        3.2.3 算法描述第35-39页
        3.2.4 实验分析第39-42页
    3.3 小节第42-43页
第4章 CAE仿真云平台后处理调度系统设计与实现第43-61页
    4.1 后处理服务模式第43-45页
        4.1.1 SaaS概述第43页
        4.1.2 SaaS成熟度模型第43-45页
    4.2 功能结构设计第45-46页
    4.3 总体架构设计第46-50页
        4.3.1 用户层第46-47页
        4.3.2 WEB层第47页
        4.3.3 中间件层第47-48页
        4.3.4 后处理层第48-49页
        4.3.5 数据存储层第49页
        4.3.6 系统层第49页
        4.3.7 安全体系层第49-50页
    4.4 后处理业务流程设计第50-55页
        4.4.1 作业执行时间预测第51-52页
        4.4.2 作业上传第52-53页
        4.4.3 作业提交第53页
        4.4.4 作业执行第53-54页
        4.4.5 结果取回第54-55页
    4.5 系统实现第55-60页
        4.5.1 结果文件展示第56页
        4.5.2 后处理执行时间预测第56-57页
        4.5.3 后处理能耗优化调度第57-58页
        4.5.4 后处理结果展示第58-60页
    4.6 小节第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-66页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文与参与的科研项目第66-67页
致谢第67页

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